霍英东基金(91005)
- 作品数：6 被引量：30H指数：4
- 相关作者：郝志峰杨晓伟黄翰张美玉骆世广更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东金融学院华中师范大学更多>>
- 发文基金：霍英东基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 加快SMO算法训练速度的策略研究被引量：5
- 2007年
- SMO(序贯最小优化算法)算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度比较慢。考虑到在SVM的优化过程中并不是所有样本都能影响优化进展,提出了两种删除样本的策略:一种是基于距离,一种是基于拉格朗日乘子的值。在几个著名的数据集的试验结果表明,两种策略都可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。
- 骆世广骆昌日
- 关键词：支持向量机SHRINKING
- 自适应模糊支持向量机算法被引量：8
- 2006年
- 支持向量机算法对噪声和异常点是敏感的,为了克服这个问题,人们引入了模糊隶属度。传统确定样本模糊隶属度的方法,都是基于原始空间的。文章提出了基于特征空间的模糊隶属度函数模型。在该模型中,以特征空间中的样本为中心,以给定的距离d为半径作超球,根据其它样本落到超球内的个数来确定中心样本点的模糊隶属度。并将新的模糊隶属度模型引入自适应支持向量机,提出了模糊自适应支持向量机算法。实验结果表明,该模型能有效地提高自适应支持向量机的抗噪能力和预测精度。
- 邵壮丰杨晓伟吴广潮
- 关键词：支持向量机最小二乘支持向量机自适应迭代
- 随机变点统计的MDR边缘检测算法被引量：4
- 2009年
- 统计方法是计算机视觉中边缘检测的重要处理方法,但是之前的基于概率统计的算法在效率和效果方面均不能得到令人满意的结果,所以阻碍了这类算法的推广应用和进一步发展。为此,提出一种基于随机变点统计的多尺度(multi-directions-relationship,MDR)边缘检测算法,并深入分析和讨论了该算法在实际应用中的处理框架和多个参数控制问题。实验证明,该算法在保全图像信息和细节处理上均具有优势。
- 关毅璋郝志峰
- 关键词：计算机视觉边缘检测
- 针对大规模样本集的SMO训练策略被引量：3
- 2008年
- SMO算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度十分缓慢。首先,分析了SMO迭代过程中目标函数值的变化情况,进而提出以目标函数值的改变量作为算法终止的判定条件和在SMO迭代后期改变SMO的循环条件两种策略。在几个著名的数据集的试验结果表明,该方法可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。
- 骆世广骆昌日周业明
- 关键词：支持向量机SMO
- 非线性TP的PSO求解被引量：1
- 2008年
- 运输问题自提出后,人们因其在各个领域的广泛应用进行了大量研究。尤其是线型运输问题,已经设计出了多种有效解法,但它们均不能直接处理非线性运输问题。本文在经典粒子群算法PSO的基础上设计了新算法PSO-NLTP,它通过改进PSO的粒子飞行速度和飞行位置更新方程,及设计出负修复算子,既满足TP的约束条件,又扩大了搜索空间。针对经典PSO算法容易在局部最优解过早停止搜索的不足,我们添加了自适应的变异算子,以防止PSO-NLTP过早停止搜索。通过仿真实例证明,与遗传算法GA-NLTP和带惩罚策略的EP进行比较,PSO-NLTP能在较短的时间内找到更优解,结果验证了新算法的有效性。
- 张美玉黄翰郝志峰
- 关键词：粒子群算法自适应变异
- 求解线性运输问题的新型进化算法被引量：9
- 2006年
- 运输问题自提出后,人们因其在各个领域的广泛应用进行了大量研究。线性运输问题是其核心和基础问题,以它为基础可以扩展为其他更复杂的运输模型。针对实数线性运输问题,提出了一种新型进化算法(newEA),在遗传算法(GA)的基础上引进了差异进化的思想,设计出具有全局搜索能力的重组算子,重组算子能够从理论上保证约束条件的满足。仿真实例显示了该算法的可行性和有效性。
- 张美玉黄翰杨晓伟郝志峰
- 关键词：运输问题进化算法遗传算法
