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广东省自然科学基金(2008CDZ088)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学模型
  • 1篇水轮
  • 1篇水轮发电
  • 1篇水轮发电机
  • 1篇水轮发电机组
  • 1篇自适应控制
  • 1篇发电机
  • 1篇发电机组

机构

  • 1篇河源职业技术...

作者

  • 1篇钟建坤

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF-PID的水轮发电机组控制系统被引量：3
2012年
研究水轮发电机组稳定性控制优化问题,水轮发电机组是一个非线性、时变的复杂控制系统,很难建立精确模型。采用常规PID控制策略难以较高的控制精度,超调量大。为提高水轮发电机组控制精度,将自学习较强的RBF神经网络与常规PID相结合,提出一种基于RBF-PID组合的水轮发电机组控制算法。采用RBF神经网络对水轮发电机组控制系统的Jacobian矩阵信息进行在线辨识,实现RBF-PID参数在线自整定。仿真结果表明:RBF-PID组合控制器不仅提高控制系统的精度,而且超调量小、抗扰动能力强,能够很好实现水轮发电机组的稳定性优化控制。
钟建坤
关键词：水轮发电机组神经网络数学模型自适应控制
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