江西省自然科学基金(2011ZBAB201005)
- 作品数：6 被引量：44H指数：5
- 相关作者：王磊叶军李天瑞王磊刘清更多>>
- 相关机构：南昌工程学院西南交通大学南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 知识粒度计算的矩阵方法及其在属性约简中的应用被引量：8
- 2013年
- 从矩阵的视角探讨知识粒度等计算的新方法及其含义。首先借助于等价关系矩阵给出粒度、分辨度和属性重要度概念值的两种计算方法,随后分析了等价关系矩阵与粒度、分辨度等概念之间的关系,从而揭示出等价关系矩阵与信息系统不确定性之间的关联。进一步分析了知识粒度的矩阵表示式的内在含义。最后结合属性增减时等价关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性。
- 王磊叶军
- 关键词：知识粒度属性重要度属性约简
- 对象集变化时近似集动态维护的矩阵方法被引量：8
- 2013年
- 目前粗糙集模型中概念的上、下近似集的计算方法大多是基于静态信息系统的.而实际的信息系统是随时间动态变化的,通常包括对象集、属性集和属性值3种类型的粒度变化,这些变化必然引起概念近似集的动态变化.如何快速、有效地更新概念的近似集是基于粗糙集的动态知识更新中的热点研究问题之一.而利用既有知识的增量式更新方法是一种有效的近似集动态更新方法.在信息系统动态变化的客观环境下,以矩阵作为表达和运算工具从一个全新的视角研究信息系统的论域随时间变化时,变精度粗糙集模型中概念的上、下近似集的增量式更新方法,并构造出近似集增量式更新的矩阵算法,随后分析了算法的时间复杂度。进一步,在MATLAB平台上开发出增量式更新和非增量式更新近似集的两种矩阵算法的程序,最后在UCI的6个数据集上测试了两种矩阵算法的性能并将实验结果进行比较,结果表明增量式更新的矩阵算法可行、简洁和高效.
- 王磊李天瑞刘清黎敏
- 关键词：信息系统变精度粗糙集近似集矩阵
- 一种基于矩阵的知识粒度计算方法被引量：17
- 2013年
- 不确定性是粗糙集理论研究中的热点问题之一,而知识粒度是度量知识系统不确定性的一种重要方法.文中从矩阵的视角探讨知识粒度、粗糙度和属性重要度等概念的计算方法并分析知识粒度矩阵算式的内在含义,揭示出知识粒度与等价关系矩阵之间的关系.在提出知识粒层次结构的基础上进一步探讨了属性增删时知识粒度的变化规律.最后结合属性增删时不可分辨关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性.
- 王磊王磊
- 关键词：知识粒度属性重要度矩阵
- 属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究被引量：6
- 2013年
- 为了从矩阵的视角探讨信息系统动态知识更新的有效方法和途径,提出了信息系统的属性值发生变化时变精度粗糙集模型中概念上、下近似集增量式更新的矩阵方法并构造出相应的算法;随后在MATLAB平台上开发出近似集增量式更新和非增量式更新的两类矩阵算法的程序;最后在UCI数据集上进行两种矩阵算法的性能测试。测试结果表明,概念近似集增量式更新矩阵算法的可行、简洁和高效。
- 王磊洪志全万旎
- 关键词：变精度粗糙集模型增量式更新矩阵
- 一种基于区分矩阵的属性组合权重构造方法被引量：10
- 2014年
- 详细分析了以基于Pawlak的属性重要度来构造属性权重的方法存在的问题,给出了一种基于区分矩阵的属性重要度的定义方法,并且得到了该定义方法的一些重要性质。在此基础上提出了一种新的信息系统属性权重构造方法,新方法是以条件属性在整个信息系统中的贡献度来确定属性权重,不仅反映了属性自身区分对象的能力,而且体现了各属性在整个条件属性中的分类能力。通过算例分析表明,该方法得到的属性权重更加贴近事实,因此它能提高属性权重的准确度。
- 叶军王磊
- 关键词：粗糙集区分矩阵属性重要度
- 一种对角矩阵快速求正区域的方法
- 2013年
- 正区域是粗糙集理论中的核心概念之一,计算正区域的算法复杂度直接影响到其他算法的实现。借助于正区域的一种等价定义,提出了一种基于对角矩阵的计算正区域的方法。该方法把每次搜索到的相容对象集存放在对角矩阵的对角线上,并把已经搜索的对象进行归零处理,从而减少计算量。实例表明该方法计算方便,简单直观,能提高计算正区域的效率。
- 叶军王磊
- 关键词：粗糙集正区域对角矩阵
