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国家自然科学基金(60835002)

作品数：2 被引量：7H指数：2
相关作者：刘欣陶卿冯勇那健储德军更多>>
相关机构：中国人民解放军炮兵学院中国科学院自动化研究所中国科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇弹道
  • 1篇识别方法
  • 1篇雷达
  • 1篇SVM
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇中国科学院自...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇陶卿
  • 2篇刘欣
  • 1篇丁俊松
  • 1篇储德军
  • 1篇那健
  • 1篇冯勇

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇弹箭与制导学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Boosting学习算法的雷达弹道识别被引量：4
2010年
弹道外推技术在炮位雷达的侦察和校射中起关键作用，弹道外推的精度直接决定着炮位侦察校射雷达的性能。在文献[1]中，作者提出了将弹道外推分为弹道识别和特定弹道外推两个阶段，并用支持向量机方法对弹道识别进行了系统研究。文中引进Boosting学习算法进行弹道识别。仿真结果表明，基于决策树的Boosting学习算法是一种有效的弹道识别方法，并且识别精度高于基于核技巧的支持向量机方法。
刘欣丁俊松储德军陶卿
关键词：支持向量机BOOSTING
支持向量机弹道识别方法的精度分析被引量：4
2009年
从仿真实验角度对支持向量机弹道识别方法的精度作进一步的分析和讨论.首先分析导致样本错分的原因,随后分别详细讨论样本数目、采样间隔和雷达噪声对识别精度的影响,得到一些重要且有意义的结论.
陶卿那健冯勇刘欣
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