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中国博士后科学基金(201104057)

作品数：2 被引量：38H指数：2
相关作者：朱帮助魏一鸣夏玲樊宏吴万水更多>>
相关机构：五邑大学北京理工大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇省际
  • 1篇碳市场
  • 1篇能源
  • 1篇能源效率
  • 1篇欧盟排放交易...
  • 1篇排放交易
  • 1篇排放交易体系
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇价格预测
  • 1篇国际碳市场
  • 1篇PSO-LS...
  • 1篇TOBIT模...

机构

  • 2篇五邑大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 2篇朱帮助
  • 1篇魏一鸣
  • 1篇吴万水
  • 1篇樊宏
  • 1篇夏玲

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇五邑大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于GMDH-PSO-LSSVM的国际碳市场价格预测被引量：35
2011年
针对国际碳市场价格预测LSSVM建模输入节点和模型参数难以确定的问题,建立了基于数据分组处理方法(GMDH)-粒子群算法(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)的国际碳市场价格预测模型.首先利用GMDH算法获得LSSVM建模中的输入变量;其次应用PSO算法对LSSVM建模中的参数进行优化,进而使用训练好的LSSVM模型对测试样本进行预测;最后采用该模型对欧盟排放交易体系(EU ETS)两个不同到期时间的碳期货价格(DEC 10和DEC 12)进行实证分析,取得了令人满意的效果.
朱帮助魏一鸣
关键词：欧盟排放交易体系粒子群算法最小二乘支持向量机
基于DEA-Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析被引量：3
2012年
结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响(非期望产出)为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率.运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明:第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关.
夏玲樊宏吴万水朱帮助
关键词：能源效率超效率DEATOBIT模型
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