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中国博士后科学基金(20100470568)

作品数:6 被引量:130H指数:4
相关作者:沈强赵志军唐晖刘宇吴尽昭更多>>
相关机构:中国科学院无锡中科智能信息处理研发中心有限公司广西民族大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家科技重大专项中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇物联网
  • 2篇联网
  • 2篇感知
  • 1篇迭代
  • 1篇动态路由
  • 1篇信息处理
  • 1篇移动台
  • 1篇移动台定位
  • 1篇异常点
  • 1篇异常点检测
  • 1篇智能信息
  • 1篇质心
  • 1篇质心定位
  • 1篇质心定位算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据压缩
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇能量感知
  • 1篇频繁集

机构

  • 6篇中国科学院
  • 2篇广西民族大学
  • 2篇中国科学院成...
  • 2篇无锡中科智能...
  • 1篇西南交通大学

作者

  • 6篇沈强
  • 4篇赵志军
  • 3篇唐晖
  • 2篇吴尽昭
  • 2篇刘宇
  • 1篇童恩栋
  • 1篇方旭明
  • 1篇田一姝
  • 1篇雷君
  • 1篇张飞虎
  • 1篇高海洋
  • 1篇张轩溢

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机科学

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种蜂窝基站的迭代加权质心定位算法被引量:3
2013年
在蜂窝系统中,信号受多径传播和非视距传播等因素影响,导致基于距离的GPRS定位的精度难以提高。针对该问题,提出一种基于多个基站的GPRS定位算法,它综合考虑了蜂窝网络中基站的分布特征和移动台接收的信号强度。在对孤立基站的有效性进行检测之后,以最近基站为中心,运用加权质心法求得移动终端的最终坐标。为了获得最好的定位效果,对加权系数进行了精确调优。与经典质心定位法相比,新提出的算法在精度上提高了30%左右。
张飞虎吴尽昭沈强田一姝
关键词:移动台定位加权质心异常点检测
物联网情景感知技术研究被引量:42
2011年
与互联网不同,物联网(Internet of Things,IoT)通过各类通信技术将具有标识、感知或者执行能力的物理实体互联,形成了"物物互连"的虚拟网络。随着计算机及通信技术的迅速发展,计算资源将遍布人们周围的环境,情景感知技术应运而生。情景感知获得传感器采集的情景信息以后,对信息进行智能处理,自主地为用户提供服务。物联网具有海量信息的特性,传统的情景信息处理方法已不再适用。对物联网情景感知技术进行了详细的介绍,首先给出情景和情景感知的概念及其研究发展和应用。然后,结合物联网特性,以情景感知流程为主线,探讨了信息获取、建模和智能处理等内容。最后,系统结构是情景感知的关键,因此对现有的系统结构进行了分析和对比,结合物联网环境论述了当前情景感知系统的不足之处,并给出了情景感知系统的参考结构。
童恩栋沈强雷君刘宇唐晖
关键词:物联网情景感知协同感知
能量感知的GPSR动态路由负载均衡被引量:8
2011年
贪婪周边无状态路由协议(GPSR)在AdHoc和传感器网络中有广泛的应用,GPSR的路由是以距离目的坐标最近的原则进行选路的,容易形成热点路由,从而缩短网络的生存时间。基于对邻居传感器节点的能量感知,提出了有动态负载均衡能力的GPSR路由算法。该算法能够根据网络节点的能量情况动态调整路由。仿真结果表明提出的具有动态路由负载均衡能力的GP-SR算法能有效延长网络的生存时间。
刘宇赵志军沈强唐晖
关键词:负载均衡能量感知
一种基于数据压缩的Apriori算法被引量:6
2013年
随着物联网技术的飞速发展,数据采集手段迅速增加,对海量数据分析与处理的需求也愈加强烈。关联规则挖掘算法通过数据之间的关联分析,挖掘出数据之间的隐含关系,进而获得了大量应用。在众多的关联规则算法中,传统的Apriori算法虽然得到了大量应用,但是因为该算法产生大量的候选集,而且需要多次对数据库进行扫描,导致该算法的运行效率大大降低。为了克服Apriori算法的以上缺点,通过数据压缩的方法减少了数据库扫描次数的同时,对生成的候选集进行了多次验证,大大减少了无效候选集的数量。大量的数据挖掘实验证明提出的改进算法可以在正确挖掘数据集关联规则的同时,大大提高了算法的运行效率。
高海洋沈强张轩溢赵志军
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法数据压缩
一种基于路径的快速均值偏移算法
2013年
均值偏移算法是一种统计迭代算法,因为其具备良好的鲁棒性,所以被广泛地应用于计算机视觉与模式识别等领域。然而该算法因计算量大、收敛速度慢而无法适用于一些对实时性要求较高、资源受限的场合。提出一种改进的迭代算法,该迭代算法通过使用偏移均值邻近的样本点来代替它,进而在样本集中构建出迭代路径。相对于传统的均值偏移算法,该改进方法在不影响结果的情况下减小了算法复杂度。通过大量的聚类分析和图像分割实验对算法的有效性和普适性进行了验证。
康青杨吴尽昭沈强赵志军
关键词:图像分割聚类分析
物联网架构和智能信息处理理论与关键技术被引量:73
2011年
物联网(Internet of Things,IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备与互联网进行互联的大规模虚拟网络,包括RFID、传感器以及执行器的电子设备通过互联网互联互通,将异构信息汇聚后共同完成某项特定的任务。为了解决物联网规模化运用中的关键技术,首先探讨了物联网与这些网络的区别,给出了物联网的定义、特征以及参考架构。同时,创新性地提出了区域服务器的概念,并通过本体论知识表达等方法的运用解决了物联网中的"信息孤岛"难题。智能信息处理是物联网的核心内容之一,而物联网的知识表达与情景感知等相关技术是物联网智能信息处理的核心内容。据此,着重分析研究了智能信息处理的信息空间定义、信息量化方法以及信息处理各阶段的主要问题及相应的解决办法。
赵志军沈强唐晖方旭明
关键词:物联网传感网信息处理网络架构
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