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中国博士后科学基金(20090450973)

作品数:6 被引量:48H指数:3
相关作者:姜维庞秀丽郝会成王祖辉于渤更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学黑龙江大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇卫星
  • 3篇卫星任务
  • 2篇卫星任务规划
  • 2篇成像
  • 1篇遗传模拟退火
  • 1篇遗传模拟退火...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇退火算法
  • 1篇情感
  • 1篇情感分析
  • 1篇组网
  • 1篇卫星组网
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇协同过滤
  • 1篇面向数据
  • 1篇模拟退火

机构

  • 6篇哈尔滨工业大...
  • 4篇黑龙江大学

作者

  • 6篇姜维
  • 5篇庞秀丽
  • 1篇李丽欣
  • 1篇于渤
  • 1篇郝会成
  • 1篇王祖辉

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
成像卫星任务周规划模型与算法被引量:3
2013年
作为卫星运控系统中的一个重要模块,卫星任务短期规划对充分发挥卫星系统效能有着重要影响。与卫星任务的日规划的作用和特点不同,它既涉及任务规划的技术问题,又涉及卫星管理问题。针对周规划任务,本文分析周规划的需求和特点,兼顾周规划的四项主要作用,构造周规划的分层框架;分析周规划优化目标及约束条件,建立卫星任务的负载度周规划模型;针对模型求解属于高维离散组合优化问题,仿真实验评价了几种基本智能优化求解算法,并应用引入分布式并行技术的遗传模拟退火算法求解。
庞秀丽于渤姜维
关键词:卫星任务规划遗传模拟退火算法
面向数据稀疏问题的个性化组合推荐研究被引量:15
2012年
协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的算法,其面临着数据稀疏性问题、冷启动、规模可扩展性等问题。工作体现在两点:一是在基于项的协同过滤模型中,改进了项间的相似度计算方法,相比调整余弦方法仅考虑一个要素,包含了三个要素:两项的具有共同用户的评分、共同评分用户数量、非共同评分用户数量;二是组合基于用户、基于项和基于奇异值分解的协同过滤推荐,通过多模型组合提高推荐性能。实验结果表明在基于项过滤中MAE指标上提高了4.30%。进一步,加权的组合多种模型方法比基于项方法提高了1.26%。
姜维庞秀丽
关键词:个性化推荐协同过滤
卫星数传接收规划模型与算法研究被引量:1
2013年
作为对地观测卫星任务执行的两个重要阶段之一,数传接收的规划任务是一个具有多时间窗口、多优化目标和多资源约束的NP-Hard优化问题。中继星的引入为数据全天候近实时传输提供可能,同时也为数传规划提出新的问题。本文主要完成两项工作:第一,建立风险控制的卫星数传接收规划模型;第二,阐述基于遗传禁忌的模型求解方法,进一步采用分布式并行求解策略,改善了求解算法的收敛速度和鲁棒性。最后,通过STK提供基础仿真数据,验证了本文规划模型和求解算法的有效性。
姜维庞秀丽李丽欣
面向成像卫星组网的群任务规划方法研究被引量:3
2014年
本文基于提高用户任务需求的处理能力,探索可共享卫星资源组网卫星协同的群规划方法.研究中不仅考虑了一些部门存在特有的任务规划需求,还考虑到一些重要部门有卫星资源或者经申请有允许规划的卫星资源.分析了群规划的模式需求及提出群规划框架;针对分层规划与可共享的资源服务,建立群规划多目标优化模型;针对任务规划这一高维离散组合优化问题,借鉴蚁群算法的快速收敛和遗传算法的强知识表示能力,阐述组合高低阶知识表示的改进遗传求解算法.仿真实验验证了本文规划模型与求解算法的有效性.
姜维庞秀丽
关键词:卫星任务规划遗传算法
成像卫星协同任务规划模型与算法被引量:23
2013年
作为一类重要的对地观测卫星,成像卫星多星组网协同工作可提高处理复杂任务的能力,其中的任务规划属于多时间窗口、多优化目标和多约束条件的组合优化问题。针对任务协同规划技术,主要完成两项工作:第一,建立协同规划模型,引入了元任务间的3类协同作用关系,并进一步考虑了风险控制的要素;第二,在阐述引入启发式信息的遗传禁忌选择的求解算法基础上,提出算法协同进化模型求解技术。最后,利用卫星工具箱(satellite tool kit,STK)提供仿真数据,评价几种典型的求解算法,并验证了本文算法在收敛速度和鲁棒性上的有效性。
姜维庞秀丽郝会成
基于粗糙集的在线评论情感分析模型被引量:3
2012年
针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型。分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分析模型中。实际酒店的在线评论情感分析结果表明,增加粗规则后,SVM模型与Naive Bayes模型获得的评论情感判别精度都有所提高。
王祖辉姜维
关键词:情感分析粗糙集特征提取支持向量机
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