辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-05-16)
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 相关作者：姜绍飞徐云良张春梅吴兆旗王鹏更多>>
- 相关机构：沈阳建筑大学福州大学中煤国际工程集团更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包分解的数据融合损伤识别方法被引量：4
- 2006年
- 目的为了充分利用来自多传感器的冗余、带噪声数据,提高结构损伤识别的精度.方法利用小波包良好的时-频特性,首先用小波包分解对结构响应进行处理,提取信号的不同特征参数,然后利用不同的特征向量对结构分别进行损伤识别,最后应用融合技术对不同的识别结果进行融合处理.并用一个七层钢结构框架的多损伤识别验证了该方法的有效性.结果结果表明,该方法能够极大地提高了结构损伤识别精度.结论运用小波包分析提取信号的特征参数与数据融合技术进行损伤识别,并使二者有机的结合是结构健康监测与检测的有效途径与发展趋势.
- 姜绍飞徐云良张春梅陈林
- 关键词：小波包分析损伤识别欧氏距离数据融合
- 钢-混凝土组合梁疲劳性能的有限元分析被引量：18
- 2009年
- 目的为提高组合梁的抗疲劳寿命,研究组合梁疲劳性能.方法采用ANSYS软件包对组合梁的疲劳性能进行数值模拟与研究,通过建模对其施加疲劳荷载,计算具有不同配筋率和混凝土抗压强度的7根组合梁应力幅和疲劳寿命,得到了相应的S-N过程曲线,并与组合梁的试验结果和国际相关规范进行了比较.结果混凝土抗压强度从36.4 MPa提高到41.8 MPa,疲劳寿命提高了1.48倍;其他条件相同的情况下,应力幅提高9.9 MPa,试验和有限元计算疲劳寿命提高12.8万次和24万次.结论配筋率、混凝土强度和应力幅值是影响组合梁疲劳寿命的主要因素,配筋率比混凝土抗压强度影响更显著.
- 姜绍飞王鹏吴兆旗
- 关键词：钢-混凝土组合梁疲劳荷载有限元
- 基于BP神经网络和D-S证据理论的损伤识别方法被引量：7
- 2007年
- 目的有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,进而提高复杂结构健康状况的正确诊断率.方法将BP神经网络与数据融合理论中的证据理论有机融合,提出一种决策级数据融合损伤识别新方法.为了验证所提方法的有效性,用1栋7自由度剪切型建筑模型的6种损伤进行了检验.结果研究发现,将BP网络和D-S证据理论相结合的综合诊断模型,可以有效地提高一些损伤模式的诊断率,具有良好的适应性.结论笔者所提方法优于单一信息建立模型的识别能力,表明它具有较好的容错性和识别精度,用于健康监测和损伤检测是可行的、有效的.
- 姜绍飞张春梅金子巍牛德生徐云良张帅邱云飞
- 关键词：结构损伤检测BP神经网络D-S证据理论数据融合
