陕西省教育厅自然科学基金(11JK0188)
- 作品数：3 被引量：42H指数：2
- 相关作者：贺兴时李娜杨新社余兵焦琼更多>>
- 相关机构：西安工程大学上海宝信软件股份有限公司密德萨斯大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法被引量：23
- 2014年
- 为进一步提高布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search)的收敛速度和计算精度,将PSO算法用于CS算法的位置更新过程,提出了基于PSO算法的布谷鸟搜索算法(CSPSO).最后,通过6个典型测试函数进行仿真实验.结果表明,CSPSO算法比CS算法和自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCS)具有更快的收敛速度,更高的收敛精度和稳定性.
- 李娜贺兴时
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于DEA方法的五星级酒店经营效率评价被引量：2
- 2015年
- 通过数据包络分析理论(DEA)中的C2 R模型,计算23个省市的五星级酒店经营效率,根据技术效率、纯技术效率及规模效率等影响因素,评价各地区的五星级酒店的经营效率.研究结果表明,在所研究的23个省市中有6个地区的经营综合技术效率为1,达到最优,而其余省市的差距相对较大.建议合理地扩大或缩小五星级酒店的规模,改进管理模式,提高人员技术水平,从而提高五星级酒店的经营效率.
- 焦琼贺兴时
- 关键词：数据包络分析C2R模型五星级酒店
- 多目标布谷鸟搜索算法被引量：17
- 2015年
- 解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减与维护过程,设计出了多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)。通过仿真实验验证以及相关性能指标的测试结果得出,MOCS算法与经典的NSGAII算法相比,在所得解的收敛性、多样性和均匀性方面均有所改善。
- 贺兴时李娜杨新社余兵
- 关键词：多目标算法PARETO最优解
