国家自然科学基金(61003177)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 以度量分段约束为特征的形状匹配算法被引量：3
- 2014年
- 为在形状匹配的过程中利用较少的计算时间获取较高的识别率,同时兼顾形状特征对几何变形的鲁棒性,提出一种以度量分段约束为特征的形状匹配算法.通过提取形状轮廓上采样点间的度量信息,如欧氏距离、三角形半径等,约束每个采样点与整体形状之间的几何关系;进一步,将度量信息进行分段描述,以增强该算法对几何变形的稳定性;最终结合动态规划算法完成形状的匹配.在国际通用数据库上的实验结果表明,文中算法能够快速、有效地实现形状的匹配,且对于形状变形具有较好的适应性;此外,该算法适用于多种几何度量信息,便于扩展和推广.
- 贾棋刘宇郭禾樊鑫王宇新
- 射影变换下新的形状匹配方法被引量：4
- 2014年
- 针对射影变换下的形状匹配问题,提出一种基于构造的射影不变量——回路型交比的形状描述方法.首先在形状的凸包上均匀取样,对于每一个样本点,依次与剩余样本点相连构成的直线与图像相交,可得到一个回路型交比谱;然后通过动态时域归整算法计算2个形状特征间的距离,采取最近邻原则进行匹配.选取32张电视台台标和13张彩色交通标志作为模板集,通过设定不同的参数得到48组不同程度射影变换下的图像(共1 536张)和16组不同程度仿射变换下的图像(共208张).实验结果表明,该方法对图像有很好的描述能力,在剧烈射影变换下仍有较高的识别率,并且对相似图形有很强的分辨能力,明显优于最新的交比谱及经典的SIFT方法.
- 罗钟铉罗代耘樊鑫李豪杰
- 关键词：射影变换
- 基于单目视觉的手势识别跟踪算法研究与实现
- 为了解决手势识别准确率和实时性的矛盾,本文在研究计算机视觉、目标识别及跟踪以及高效人手模型等领域的技术基础上,提出了基于单目视觉手势识别、重建及跟踪解决方案。首先,本文提出了一种基于单目视觉的高效手势识别算法:基于改进几...
- 吴昀蓁王祎樊新王立功
- 关键词：单目视觉手势识别手势跟踪
- 文献传递
- CS-MRI中稀疏信号支撑集混合检测方法被引量：2
- 2014年
- 针对磁共振成像技术采样过程过慢的问题,给出一种新的基于压缩感知的图像重建方法。通过分析一种特殊的基于奇异值分解(SVD)的信号稀疏表示方法,提出一种结合稀疏信号位置和大小信息的支撑集混合检测方法,并根据该方法改进稀疏信号重建算法FCSA。实验结果证明,在相同的欠采样率下,改进FCSA算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)比传统的基于小波稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高2.21 dB^12.72 dB,比基于SVD稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高0.87 dB^2.05 dB,且重建时间从基于小波稀疏基的FCSA算法的103.21 s下降至改进FCSA算法的36.91 s。
- 冯振郭禾王宇新贾棋侯广峰
- 关键词：压缩感知磁共振成像奇异值分解稀疏信号
