国家自然科学基金(61003175)
- 作品数:6 被引量:25H指数:4
- 相关作者:刘惠李珂姚远高言国更多>>
- 相关机构:大连理工大学大连大学中国人民解放军国防信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 乳腺计算机辅助诊断中DCE-MRI图像特征的选择与分析被引量:4
- 2012年
- 目的比较动态对比度增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonanceimaging,DCE-MRI)图像的形态、纹理和时间强度曲线(time intensity curve,TIC)特征对乳腺病灶良恶性的诊断效果,讨论DCE-MRI图像特征的计算机辅助诊断价值。方法测量224个乳腺病灶样本(良性样本82个,恶性样本142个)的12个形态学特征、56个基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征以及11个TIC特征,采用平均平方距离准则和SVM分类器评估这三类特征的良恶性分辨能力。结果反映病灶血流动力学特性的TIC特征的分类性能最优(SE0.9366,SP0.8293,AUC0.9495);纹理特征次之(SE0.9225,SP0.7195,AUC0.8835);形态学特征效果最差(SE0.8451,SP0.6951,AUC0.8079)。研究发现,在上述基础上融合三类特征可优化分类性能。最终结合平滑度、紧致度、熵等9个特征参数进行诊断,对乳腺病灶良恶性的分辨效果最好,AUC达0.9642。结论 DCE-MRI的TIC特征对恶性乳腺病灶具有较高的灵敏度,可以提高乳腺计算机辅助诊断的恶性病灶检出率。综合分析形态、纹理和TIC特征可以提高病灶的诊断特异度,降低良性病灶的误诊率。
- 李珂刘惠
- 关键词:形态学特征纹理特征时间强度曲线
- 基于特征选择的HIV-1蛋白酶剪切位点预测
- 2014年
- 研究HIV-1蛋白酶的剪切特异性是研制蛋白酶抑制剂类药物的基础。针对HIV-1蛋白酶剪切位点预测改进一种新型的过滤器方法,去除特征集中的冗余特征,简化分类器结构。通过融合三种特征获得完备的特征表达并对支持向量机(SVM)进行参数优化从而提高预测性能。结果表明该方法的预测性能优于当前基于特征提取的研究成果,这表明特征选择结合特征融合并且进行SVM参数优化可以有效提高HIV-1蛋白酶剪切位点预测效果,能够为未来开发HIV-1蛋白酶抑制剂提供有用的帮助。
- 刘惠姚远仇广涛
- 关键词:降维模式识别HIV-1蛋白酶
- 64层螺旋CT使用低剂量对比剂在CTA中对脑动脉瘤的诊断价值被引量:7
- 2013年
- 目的研究64层螺旋CT使用低剂量对比剂联合生理盐水在CTA中对脑动脉瘤的应用价值。方法对临床疑有脑动脉瘤51例患者分为三组:甲组90ml对比剂不用生理盐水冲洗;乙组、丙组分别使用70ml、50ml对比剂之后用相同流速生理盐水40ml冲洗。对比剂流速为5.0ml/s。当颈内静脉显影的一刹那开始扫描。利用工作站软件进行图像处理,评估三组血管图像质量及动脉瘤显示情况。结果三组病例动脉瘤的灵敏度、特异性在统计学上没有明显差异,甲组动静脉均显示很好,CT值较高。丙组动脉显示良好,静脉少,污染轻,血管CT值略低。乙组居于二者之间。结论使用低剂量对比剂50ml+40ml生理盐水以5.0ml/s流率注射,不仅可以得到理想的图像,还是一种安全、快速、经济的检查方法。
- 王蕊李净李惠周煜迪袭萌萌
- 关键词:脑动脉瘤血管造影术对比剂
- 重度肺老化的HRCT诊断与相关危险因素分析
- 2015年
- 目的:评价重度肺老化在高分辨率CT(HRCT)上的影像表现及与临床危险因素之间的相关性。方法:搜集具有完整病史且经HRCT诊断为重度肺老化的患者60例和无肺老化患者56例进行研究。选择相关危险因素进行每个单因素Logistic回归分析,再将有统计学意义的因素,纳入多因素回归分析确定与重度肺老化相关的独立危险因素。结果:重度肺老化在HRCT上主要表现为肺气肿、肺间质性改变、肺内空气潴留等征象。高年龄、慢性支气管炎、过敏病史、吸烟、粉尘、冠心病、高血压是重度肺老化发生的危险因素,是纳入多因素logistic回归分析的有统计学意义的变量。结论:HRCT可作为肺老化检查和分度的首选检查方法;年龄≥70岁、慢性支气管炎、吸烟、粉尘、高血压病是肺老化的独立发病危险因素。
- 王蕊高言国刘惠
- 关键词:肺老化高分辨CT
- 基于纹理特征的肝硬化MRI分期被引量:4
- 2016年
- 借助MRI影像的计算机辅助诊断已逐渐被应用于肝硬化分期研究中。为了提高分期的准确率,本文基于MR8滤波器组的纹理特征提取对肝硬化MRI分期,构建了一个适用于肝硬化MRI的T1、T2、动脉期、门静脉期和平衡期五种序列图像的分期系统。MR8滤波器组具有响应维度低和旋转不变性等优点,因此,本文利用MR8纹理特征构建纹理基元统计直方图将肝硬化分为三个阶段,分别为正常、早期和中晚期。与经典的灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法相比,MR8滤波器组纹理特征对每一序列肝硬化的分期准确率均高于GLCM方法,其中T2和平衡期,三个阶段的ROI分期准确率均达到100%;在此基础上,将五个序列的分类结果进行融合,最终病例的分期准确率也达到100%。
- 窦乐昕刘惠
- 关键词:灰度共生矩阵