陕西省科学技术研究发展计划项目(2012JZ8005)
- 作品数：17 被引量：75H指数：5
- 相关作者：夏靖波柏骏付凯申健赵小欢更多>>
- 相关机构：空军工程大学厦门大学空军后勤部更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法被引量：2
- 2018年
- 为揭示网络态势时间序列的动力学特征和变化规律,提出一种基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法.对网络态势时间序列进行粗粒化处理、节点编码和网络连边以构建态势复杂网络,利用点强度、强度分布、介数中心性、加权聚类系数、平均路径长度等复杂网络拓扑指标分析网络态势变化的规律,并基于模态复现的思想进行网络态势预测.实验结果表明：态势复杂网络节点之间的转换主要通过少数关键节点进行,网络态势的变化具有幂律性、群聚性和短程相关性;与现有预测方法相比,本文方法无需复杂的样本训练和参数优化过程,在状态预测方面具有较高的准确率.
- 付凯夏靖波夏靖波
- 关键词：复杂网络拓扑性质级别特征值
- 一种改进的高速网络分布式流量抽样算法被引量：2
- 2013年
- 针对基于掩码匹配的抽样算法中使用某些抽样掩码会造成较大测量误差的问题,提出了一种增强样本随机性的改进方案.该方案首先对标识字段进行异或运算,以得到新的标识值;然后再进行匹配抽样.从理论上证明了异或运算能有效提高结果的随机性,并用实测流量数据进行了统计验证.最后,从有效性和稳定性两个方面对改进算法进行了检验.实验结果表明,改进算法的各项评价指标均优于文献[10]算法,任意的抽样掩码均能在改进算法中使用.
- 孙昱蒋馥蔚夏靖波赵小欢申健李明辉
- 关键词：掩码匹配随机性异或运算
- 一种基于EMD和RVM的自相似网络流量预测模型被引量：10
- 2015年
- 针对自相似网络流量提出了一种基于EMD(经验模态分解)和RVM(相关向量机)的自相似时间序列预测模型。该模型利用EMD将滑动窗口内的小时间尺度网络流量序列分解为多个IMF(固有模态函数)分量,以去除流量序列长相关性;然后采用RVM对其中的高频分量进行拟合,而对低频分量则使用ARMA构建预测模型;最后合成各分量的预测结果。实验表明,该模型能准确地预测流量时间序列的幅值及其趋势,与同类型预测方法相比,其预测性能更好。
- 柏骏夏靖波赵小欢
- 关键词：网络流量经验模态分解相关向量机
- 基于动态分簇的DTN路由算法被引量：1
- 2015年
- 针对延迟/中断容忍网络特定场景下节点具有的集群运动模式问题,并结合近年来DTN研究领域分簇路由算法的研究进展,提出了基于动态分簇的DTN路由算法。该算法采用基于节点重要度的分簇算法,并选择层次分析法作为节点各参数权重的计算准则;定义节点关联度和稳定度作为普通节点归属特定簇的依据。簇内采取直接递交方式进行消息转发,簇间消息转发时根据节点历史相遇频率选取更可能与目的节点相遇的中继节点。仿真结果表明,与其他经典算法相比,无论是消息生存时间还是仿真时间的影响,该算法在消息递交率和平均延迟等方面都表现出了较好的网络性能。
- 钟赟夏靖波付凯柏骏张毅卜
- 关键词：层次分析法
- ODA-IPNMF:一种在线全网络流量异常检测方法被引量：3
- 2015年
- 为实时、高效地检测网络流量异常,提出一种基于增量投影非负矩阵分解(IPNMF)的全网络流量异常检测方法(ODA-IPNMF).提出一种增量投影非负矩阵算法,该算法不仅具有与PCA相同的表达形式,还能以增量的方式构建正常子空间和异常子空间,进而利用Shewhart控制图实现全网络流量异常的在线检测.理论分析表明,该方法计算开销远小于NMF-NAD,具有更高的实用价值;模拟网络数据以及实测网络数据实验表明,基于NMF异常检测方法(NMF-NAD和ODAIPNMF)的检测性能优于PCA方法;本文所提ODA-IPNMF与NMF-NAD网络异常检测效果相当,且可在线检测网络异常.
- 柏骏夏靖波吴吉祥鹿传国
- 关键词：网络异常检测流量矩阵在线检测
- 基于RVM的网络流量分类研究被引量：11
- 2014年
- 将相关向量机(RVM)分类模型应用于网络流量分类问题中。首先对实验数据进行了标准化处理,然后将RVM与其他机器学习算法进行了性能比较,最后在RVM分类结果预测概率中引入置疑区间概念,研究了置疑区间范围及其对分类准确性的影响,并基于此提出了一种新的混合流量分类方法。实验结果表明:1)RVM在准确性等3方面性能指标上优于SVM,且在小样本情况下仍具有较高的分类准确率;2)置疑区间[0.1,0.9]内的分类预测准确率较低,而置疑区间之外的分类预测准确率在98%以上。
- 柏骏夏靖波鹿传国李明辉任高明
- 关键词：相关向量机
- 节点缓存感知的DTN概率路由算法
- 2015年
- 针对DTN网络中节点缓存资源有限的问题,为提高网络中节点缓存利用率,提出考虑节点缓存剩余率的概率路由算法。根据网络中节点缓存剩余率划分节点状态,针对不同状态节点采取相对应的消息转发机制,在此基础上调整消息丢弃策略和冗余副本删除策略。仿真结果表明,与PROPHET、Epidemic等路由算法相比,该算法能够有效提高网络通信性能,实现消息递交率和网络开销等关键指标的优化,将平均时延控制在可接受的范围内。
- 钟贇夏靖波付凯尹译李智伟
- 基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法被引量：8
- 2014年
- 网络链路权重评价是网络运维管理的重要依据。将马尔科夫链的转移概率引入到网络链路权重评价中,从概率的角度来衡量相邻节点的可达性;充分考虑链路、节点的故障性,将网络中任意两相邻节点的通信过程近似为马尔科夫过程,基于此,提出了基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法。根据网络的关联矩阵得到1步概率转移矩阵,进而求得网络的多步马尔科夫转移概率矩阵,直至所有节点概率可达,通过累加相邻节点间概率来衡量链路可达性。通过算例分别分析了串联网络、桥式网络和复杂网络的链路权重评价问题。分析表明,该方法不仅能准确评价网络链路的权重,而且还解决了删边或缩边方法难以分析串联网络的问题,具有计算量小、易编程实现的特点。
- 柏骏夏靖波赵卫虎吴吉祥
- 关键词：网络马尔科夫链可达性
- 基于多维信息散度的僵尸网络快速检测方法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于多维度信息散度的僵尸网络快速检测方法.首先将网络流量中多个流量属性的概率分布按时间序列表征为多维信息散度向量,然后建立自回归滑动平均(ARMA)模型以检测该向量是否异常,藉此判断网络流量中是否含有僵尸网络C&C(命令与控制)流量.实验表明:该方法不依赖先验知识,能高效准确地检测出网络流量中是否含有僵尸网络C&C流量,具有很好的通用性、实时性以及较低的误检率.
- 柏骏夏靖波张文静王少龙
- 关键词：僵尸网络异常检测信息散度ARMA模型
- 实时网络流量分类研究综述被引量：13
- 2013年
- 实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义。首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状;给出了流量分类的实时性概念及其指标;然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析;最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向。
- 柏骏夏靖波吴吉祥任高明赵小欢
- 关键词：实时性
