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国家自然科学基金(70171013)

作品数:26 被引量:465H指数:11
相关作者:李一军关涛叶强高晶邹鹏更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学中南财经政法大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术社会学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 26篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 19篇经济管理
  • 9篇自动化与计算...
  • 6篇社会学
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇客户
  • 6篇企业
  • 3篇信息化
  • 3篇遗传算法
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据仓库
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇企业集团
  • 3篇聚类
  • 3篇空间数据
  • 2篇信用
  • 2篇演化博弈
  • 2篇生态位
  • 2篇时间序列
  • 2篇视图
  • 2篇视图选择
  • 2篇数据立方
  • 2篇数据立方体
  • 2篇数据挖掘方法

机构

  • 28篇哈尔滨工业大...
  • 2篇哈尔滨理工大...
  • 1篇哈尔滨商业大...
  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 22篇李一军
  • 7篇叶强
  • 7篇关涛
  • 6篇高晶
  • 6篇闫相斌
  • 5篇邹鹏
  • 3篇卢涛
  • 3篇王雅林
  • 2篇于淑华
  • 2篇樊博
  • 2篇张洁
  • 1篇刘小洪
  • 1篇赵春江
  • 1篇李剑锋
  • 1篇尚维
  • 1篇李玥
  • 1篇金世伟
  • 1篇崔广斌

传媒

  • 2篇计算机集成制...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇管理科学学报
  • 2篇高技术通讯
  • 2篇管理工程学报
  • 2篇管理学报
  • 1篇商业时代
  • 1篇软科学
  • 1篇学术交流
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇自然辩证法研...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇科学学与科学...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇管理科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 4篇2007
  • 4篇2006
  • 9篇2005
  • 1篇2004
  • 5篇2003
  • 1篇2002
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
客户时序关联规则挖掘方法研究
2006年
针对客户交易数据的特点,提出了一种基于前缀映射累加树的客户时序关联规则发现方法。将时间窗口内频繁项的信息映射到前缀映射累加树中,以降低频繁时序模式的搜索空间,提高时序关联规则的挖掘效率。另外,通过为特定的频繁项建立前缀映射累加树,可以挖掘特定的时序关联规则,并能以较精确的方式,发现具有一定模糊性的客户时序关联规则。实验结果表明,所提出的方法能够提高客户时序关联规则的挖掘效率。
闫相斌李一军张洁
关键词:客户
基于遗传算法的多分类器融合模型在信用评估中的应用被引量:9
2006年
为探讨基于遗传算法的多分类器融合模型,并基于多分类器融合技术,建立新的客户信用分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个单分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合不同分类器的局部优势,提高分类性能.采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类融合器进行优化.实验表明,该方法在客户信用评估中的效果明显优于传统的运用单个分类器的方法.
叶强张洁
关键词:遗传算法信用评估
基于序列对齐的客户购买行为相似比较方法
2005年
序列对齐方法(SAM)是一种比较字符串序列间差异程度的方法。在SAM的基础上,提出了客户购买行为的相似比较标准,并给出了快速计算客户购买行为相似度的算法,从新的角度解决了客户的相似性比较问题。该方法可以发现客户购买产品和购买金额的差异,对基于客户购买行为的市场细分具有实际应用价值。
闫相斌李一军卢涛
关键词:客户
动静态属性数据相结合的客户分类方法研究被引量:15
2005年
研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。
闫相斌李一军邹鹏卢涛
关键词:客户分类时间序列聚类遗传算法
客户空间行为的空间交互和离散选择模型研究被引量:1
2008年
客户空间行为模型可以帮助解释空间竞争态势、提供管理建议、预测销售以及选址决策。在以往相关研究的基础上,深入研究空间结构对客户空间行为的影响,指出相对空间位置的重要作用,提出相对空间位置变量及度量方法。在离散选择模型的框架下,结合相对空间位置变量的客户空间行为模型更好地解释了空间结构对空间行为的影响,提高了参数空间无关性。在一个真实的城市空间中调查客户超市选择行为数据,并基于这些数据验证了模型有效性。
于淑华李一军
关键词:客户分析离散选择模型
遗忘神经网络模型及其BP算法被引量:8
2003年
为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题,提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数,从而建立了一种改进的前馈神经网络模型——遗忘神经网络模型。介绍了该模型的基本原理,并给出了其BP算法。
叶强卢涛李一军
关键词:数据仓库前馈神经网络BP算法
事件预测的时间序列数据挖掘方法被引量:7
2006年
研究了应用数据挖掘技术预测时间序列数据中事件的方法。针对时间序列数据提出了显著特征提取算法,给出了特征间的相似度量标准,并应用特征聚类算法,将时间序列数据转换成相应的特征序列表示。应用频繁模式发现算法和预测模式生成算法在预测时段内发现与目标事件相关的时序特征模式,预测事件的发生。实验结果表明,该文所提出的方法能够有效地预测时间序列数据中的事件。
闫相斌李一军崔广斌
关键词:时间序列数据挖掘聚类
基于突变理论的企业集团生态位状态评价研究被引量:10
2007年
运用生态学知识解析企业集团生态位现象,并结合系统论和突变论的思想,构建了企业集团生态位因子维度体系,提出了企业集团生态位突变模型。
高晶关涛王雅林
关键词:突变模型企业集团生态位
企业空间信息化战略探讨被引量:1
2006年
空间信息是企业商业决策的基础。市场竞争的需要迫切要求企业实现空间信息化,空间信息处理技术的成熟为企业空间信息化提供了技术的可行。目前,大多数企业信息系统中的空间信息还以属性数据的形式存在,未能充分利用。本文提出企业空间信息化的数据基础框架,探讨了企业空间信息化战略的动因以及空间信息化战略实施时应该注意的问题,并对前景进行了展望。
于淑华李一军
关键词:空间数据空间信息空间数据库地理信息系统
面向巴塞尔新资本协议的自优化神经网络信用评估方法被引量:7
2005年
巴塞尔新资本协议中对信用风险评估使用的数据作了明确规定,而我国银行业目前所积累的数据还不能达到协议的要求;立足于我国银行业的现状,在新协议框架范围内探索可行的信用评估方法。对原有神经网络算法加以改进,提出自优化神经网络方法,该方法能较好地适应时变数据和自动优化神经网络评估模型,用真实的客户信用数据试验也表明该方法比普通神经网络有较高的准确性。
邹鹏叶强李一军
关键词:巴塞尔新资本协议信用风险评估神经网络自优化
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