国家自然科学基金(61003120)
- 作品数：6 被引量：11H指数：3
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- 基于局部结构分割的维吾尔文笔迹鉴别方法被引量：1
- 2012年
- 针对基于纹理分析的全局特征提取受文本组合或字符连接影响较大,导致特征提取不稳定的现象,以及现有局部特征提取方法存在的不足,提出一种基于局部结构分割构建Codebook的维吾尔文文本无关笔迹鉴别方法。该方法根据笔迹图像的像素值提取维吾尔文笔迹样本中具有代表性的轮廓,生成描述书写者书写风格的Codebook并进行相似性度量,从而达到笔迹鉴别的目的。实验结果表明,该方法对于维吾尔文笔迹是一种简单、可行,具有较高识别率的笔迹鉴别方法。
- 尚赵伟李建伟张太平艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：笔迹鉴别维吾尔文笔迹
- 基于LMCP方法的纹理特征分类
- 2011年
- 经典局部二值模式(LBP)方法没有考虑像素之间的对比度,从而限制其描述纹理特征的能力。为此,提出一种局部多层对比模式(LMCP)方法,将其应用于纹理特征分类中。通过预处理把光照变化控制在一定范围内,将局部区域临近像素间的对比度分为若干个层次,使每个对比度值映射到某个层次中,按照LBP的类似方法构建每个层次的统计直方图,采用统计映射的方式降低特征维度。基于Outex_TC_00012纹理数据库的实验结果表明,该LMCP方法具有较好的分类效果。
- 陈恒鑫唐远炎房斌张太平
- 关键词：局部二值模式对比度光照不变性多分辨率
- 特征加权最小最大概率机
- 2012年
- 在最小最大概率机中引入Boosting权值确定方法,构造特征加权最小最大概率机(FWMPM)。利用Boosting方法计算各个特征对分类任务的重要度,把此特征重要度作为原始数据各个特征的权重,对核函数中的内积和欧氏距离进行加权计算,从而可以减轻最小最大概率机被一些弱相关的特征影响。实验结果和理论分析表明,该方法比标准最小最大概率机具有更好的分类性能。
- 李剑尚赵伟张凌峰
- 关键词：最小最大概率机BOOSTING信息增益特征加权
- 基于视觉显著图的彩色图像检索被引量：3
- 2012年
- 为提高图像检索效率,提出一种基于视觉显著图的彩色图像检索方法。利用视觉显著图去除原图中与检索任务无关的背景信息,保留用户感兴趣的图像区域信息,采用小波域的BDIP-BVLC方法提取图像特征,并引入二次查询度量策略进行距离度量。实验结果表明,与基于显著性加权的检索方法相比,该方法的平均查准率较高。
- 胡胜雄尚赵伟张太平杨维斌
- 关键词：感兴趣区域小波图像检索
- 基于剪切波变换的纹理图像分类被引量：4
- 2011年
- 二维可分离小波在纹理分析领域得到了成功的应用,但它只提取图像水平、垂直和对角方向的频率信息,其变换滤波器是各向同性的,不能很好地表达纹理的细节。利用剪切波变换优良的多尺度性、局域性和方向性,提出一种基于剪切波变换(S hearlet transform)的纹理分类算法。该方法先对纹理图像做剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,计算尺度间子带能量比,以尺度间能量比为权对各子带能量加权,以加权后的子带能量作为特征矢量,用K邻近分类器进行分类。实验结果表明该方法比基于小波的纹理分类方法更加有效。
- 胥斌唐远炎房斌
- 关键词：剪切波变换纹理分类特征提取
- 基于幅度和相对相位信息的笔迹鉴别被引量：3
- 2011年
- 为提高脱线中文手写体笔迹鉴别的正确率,提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换的幅度和相对相位信息的脱线手写体笔迹鉴别方法。该方法利用导出幅度分布和基于相对相位的VM、WC分布模型得到文本图像更详实的特征表示,采用具有对称性的RA距离,依据多属性决策的思想,实现幅度和相对相位信息的特征融合。实验结果表明,该方法的鉴别正确率相比PDTDFB变换与广义高斯密度模型相结合方法提高了2.2%。
- 李文龙尚赵伟张凌峰王杰胡胜雄
- 关键词：笔迹鉴别
