广东省科技计划工业攻关项目(20042270021)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：梁长虹刁现芬陈思平吴佩娜汪元美更多>>
- 相关机构：广东省人民医院浙江大学深圳大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 基于阈值区间的水平集算法在耳蜗分割中的应用被引量：7
- 2006年
- 为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三维水平集(level set)分割算法对耳蜗进行细分割.应用可视化技术,对分割结果进行实时显示,显示结果作为用户进行参数调节的参考依据,经过多次人机交互,直至获得满意的分割结果.利用临床颞骨螺旋CT图像进行耳蜗分割实验,结果表明该方法适合于分割结构复杂且表面光滑的目标.
- 刁现芬陈思平梁长虹汪元美
- 关键词：耳蜗可视化
- 耳蜗长度的无创伤性测量及其横断面的提取被引量：3
- 2007年
- 针对耳蜗尺寸小、形状复杂的特点,给出了一种测量人类耳蜗长度的无创伤性测量方法。首先,使用三维窄带水平集算法从颞骨螺旋CT图像中分割出耳蜗。其次,采用自动跟踪算法提取耳蜗底周质心。再次,采用人机交互的方法提取耳蜗中周、顶周部分的质心。最后,提取的耳蜗质心点之间使用Cardinal样条插值,得到光滑的耳蜗中心线,该中心线的长度即为所测耳蜗的长度。借助耳蜗中心线,还可实现沿耳蜗长度方向任一位置的垂直横断面的提取。该方法不仅可测量形状正常的耳蜗,对于耳蜗畸形的情况同样适用。应用颞骨螺旋CT数据测量的耳蜗长度与显微解剖测量结果进行了比较,无显著性差异。
- 刁现芬陈思平梁长虹吴佩娜
- 关键词：图像分割
- 窄带Level Set与可视化技术在耳蜗分割中的应用被引量：2
- 2007年
- 耳蜗的分割是对耳蜗进行模型化和分析研究的前提。采用三维窄带水平集(level set)算法与可视化技术相结合的交互式分割方法对耳蜗进行分割,三维窄带水平集算法用于体数据中感兴趣目标的分割,可视化技术对分割结果进行三维显示,显示结果作为用户调节算法参数的依据,经过多次的人机交互,从而获得满意的分割结果。我们详细地阐述了水平集及窄带水平集算法的基本原理、特点,并成功应用三维窄带水平集算法实现了颞骨螺旋CT(Computed tomography,CT)图像中耳蜗目标的分割。实验表明三维窄带水平集算法与可视化技术相结合的交互式分割方法可以很好地实现医学体数据中耳蜗的分割,与对体数据逐层分割的方法相比,速度有了很大提高。
- 刁现芬陈思平梁长虹吴佩娜
- 关键词：耳蜗可视化图像分割水平集算法
- 三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用
- 2007年
- 为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系,可以快速确定弱边界所在的位置,然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织,得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验,实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点.
- 刁现芬陈思平吴佩娜梁长虹汪元美
- 关键词：内耳图像分割
