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福建省自然科学基金(A031008)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:刘光生江弋兰妥更多>>
相关机构:厦门大学兰州大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇时间序列
  • 1篇相关系数
  • 1篇OLAP
  • 1篇SAS
  • 1篇SELECT...
  • 1篇DYNAMI...

机构

  • 2篇厦门大学
  • 1篇兰州大学

作者

  • 1篇兰妥
  • 1篇薛永生
  • 1篇黄宗毅
  • 1篇翁伟
  • 1篇江弋
  • 1篇刘光生
  • 1篇文娟
  • 1篇蔡劲

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2005
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
DSSMV——多维数据物化视图的动态选择策略
1引言从某种角度看,数据仓库是一组视图的集合。这些视图是从数据库或基库中分组聚集而成的。在物理意义上实际存在的视图称为实视图;物理上不存在,当需要时从其他视图或基库中导出的视图称为虚视图。所谓视图的物化即以表的存储形式将...
黄宗毅薛永生文娟蔡劲翁伟
文献传递
基于Sas的时间序列缺失值处理方法比较被引量:10
2008年
对于时间序列挖掘过程中的缺失值处理,目前有许多方法。在处理数据变量成一定的相关的数据集时,回归模型不失为较好的插补方法。利用均值插补、一元线性回归、多元线性回归、迭代回归方法对水文时间序列数据集的缺失数据进行处理,比较不同的皮氏相关系数下各方法的优劣及适用性。文中研究表明当数据集中存在与缺值变量相关度较大的变量时,一元线性回归的插补简单直观,且有较高的精度,结果接近真实;当数据集中不存在与缺值变量显著相关的自变量时,一元线性回归的结果变差,多元线性回归与多元迭代回归具有较好的结果,但多元迭代回归迭代次数难以确定,插补代价较大,多元线性回归为最佳选择;当缺值变量与其他自变量相关系数均较小时,回归插补的结果不理想,此时可考虑其他插补方法。
兰妥江弋刘光生
关键词:时间序列
共1页<1>
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