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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(350034)
作品数:
2
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相关作者:
曹双华
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相关机构:
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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金
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曹双华
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室外干球温度(日段部分)逐时预测研究
2007年
在许多领域的计算与应用中,常需借助室外干球温度的逐时资料。以可照时数为依据,可把室外干球温度划分为两大部分,分别为室外干球温度日段与夜段部分。本文通过改进递归神经网络,以气象站记录的室外干球温度日4值历史数据以及它的影响因素为基础,再结合室外干球温度日段部分的特性,建立了室外干球温度日段逐时预测模型。预测结果显示所建立的模型是合理可靠的。
曹双华
关键词:
干球温度
网络
基于RBPN网络的日段室外逐时干球温度预测研究
2008年
通过改进递归神经网络,以气象站记录的室外干球温度日4值历史数据及部分影响因素为样本,结合室外干球温度日段部分的特性,建立了室外干球温度日段逐时预测模型。预测结果表明所建立的RBPN模型合理可靠。
曹双华
关键词:
递归神经网络
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