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教育部人文社会科学研究基金(11YJC860046)

作品数:6 被引量:15H指数:3
相关作者:王天铮陈思遥李中田卉更多>>
相关机构:中国政法大学中国传媒大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金中国政法大学青年教师学术创新团队项目中国法学会部级法学研究课题更多>>
相关领域:文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇文化科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇电视
  • 2篇卫视
  • 2篇模块化
  • 2篇价值链
  • 2篇产业价值链
  • 1篇电视节目
  • 1篇电视内容
  • 1篇用户研究
  • 1篇有线
  • 1篇有线电视
  • 1篇舆论
  • 1篇运营商
  • 1篇真人
  • 1篇真人秀
  • 1篇真人秀节目
  • 1篇三网融合
  • 1篇山东卫视
  • 1篇社群
  • 1篇视频
  • 1篇视频内容

机构

  • 5篇中国政法大学
  • 1篇中国传媒大学

作者

  • 5篇王天铮
  • 1篇田卉
  • 1篇陈思遥
  • 1篇李中

传媒

  • 2篇现代视听
  • 1篇编辑之友
  • 1篇中州学刊
  • 1篇电视研究
  • 1篇现代传播(中...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
对法治类电视栏目定位的思考——以山东卫视《道德与法治》栏目为例被引量:1
2014年
本文通过对山东卫视《道德与法治》历年定位的深度剖析,提出只有受众定位、内容定位和市场定位三位一体,法治栏目才能最大程度地实现向社会大众普法的目的,提升栏目运营的效率和效益。在媒介融合的背景下,该栏目需提出基于网络平台的三位一体定位系统,在原有定位基础上更新升级。
王天铮李中
关键词:受众定位
基于价值增值的T2O模式运营策略研究被引量:6
2015年
T2O模式在我国的运营还处于初期探索阶段。本文依据整合营销传播理论的价值循环模型,分析T2O产业价值链的构成和T2O模式的实质,认为T2O模式是以用户为中心的电视内容产业价值链的扩展,其价值增值方式为即时循环增值。基于此,本文结合T2O模式在我国的运营实践,提出基于用户价值价值增值和产业价值链价值增值的系统整合运营策略和模块化运营策略。
王天铮
关键词:系统整合
解析电视与电商合作模式运营的本质与误区被引量:4
2015年
一、何谓T2O模式 在《舌尖上的中国》播出时,边看电视边在网上购买节目中出现的食物成为一种时尚现象,到《舌尖上的中国II》播出时,栏目组开始主动与电商进行产业合作,既利用网络进一步带动电视节目的热播,又将电视节目的火爆人气转变为网络购买力,并使电商商品有了"官方保证",将更多的利益回收到自己手中。由此,电视与电商开始了真正意义上的产业模式合作。《爸爸去哪儿2》与天猫合作推出节目中的明星父子装;旅游卫视与淘宝网签署战略协议,
王天铮陈思遥
关键词:电视节目淘宝网旅游卫视电视内容真人秀节目
自媒体时代法制事件的舆论形成模式及疏导策略被引量:1
2012年
自媒体时代法制事件的舆论具有即时性强、多元化、主观化、涉及社会各层面的实践活动等特点。从传播学视角看,公众、媒体和政府在法制事件舆论的出现期、爆发期、扩散期和终结期有不同的表现,三者相互作用促使舆论形成。基于法制事件舆论的特点及其形成模式和我国民主法制建设的需要,公众、媒体和政府要进行良性互动,媒体要履行对舆论信息把关的社会责任,政府和媒体要发现并培养知法、懂法和擅长释法、传法的意见领袖。
王天铮
关键词:自媒体
视频内容产业价值链的重构与创新被引量:4
2017年
"互联网+"趋势下视频内容产品供需的诸多变化促使视频内容产业价值链发生重构,表现为用户居于产业价值链的主导地位,产业价值链由线状变为网状、由封闭走向开放,长尾效应加剧。在视频内容产业价值链重构的过程中,存在针对用户的营销工作水平低、缺乏促使视频内容产业价值链持续创新的运营模式、视频内容产业长尾运营缺乏效率等问题。基于产业价值链的变化和现存的问题,文章认为视频内容产业价值链的创新路径为运营视频内容产品的品牌社群、构建视频内容产业价值链模块化运营模式、全方位整合视频内容产业价值链的"长尾"。
王天铮
关键词:品牌社群模块化长尾理论
基于三网融合的大数据用户研究
2012年
三网融合背景之下,广电行业面临前所未有的机遇和挑战,如何在保持内容生产核心竞争力的基础上,充分发挥有线电视网络运营商作为内容集成和整合营销的平台作用,成为众多业内人士关注和思考的问题。本文在分析音视频内容生产的产业价值链构成要素及其相互关系的基础上,提出了进行大数据用户研究的必要性和可行性,以期为今后的研究提供具有可借鉴的思路和方向。
田卉
关键词:有线电视网络运营商三网融合数据挖掘
共1页<1>
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