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河北省科技支撑计划项目(12214512)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁矿
  • 1篇铁矿石
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应性
  • 1篇网络
  • 1篇矿石
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇铁
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇磁选

机构

  • 1篇承德石油高等...

作者

  • 1篇李金文

传媒

  • 1篇仪表技术

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的磁选控制算法的研究被引量：1
2014年
首先分析了我国钢铁加工行业的现状及面临的问题,阐述了铁矿石的预加工过程及工艺;在该过程中磁选是至关重要的环节,它决定着铁的回收率,而提高铁的回收率的关键取决于磁选算法。BP神经网络具有自学习和自适应性,依据其特点,提出了磁选控制的优化BP神经网络算法,在仿真和实验的基础上,证明了该算法可以有效地提高铁的回收率。
李金文
关键词：铁矿石自适应性BP神经网络
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共1页<1>
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