陕西省自然科学基金(2004E202)
- 作品数：9 被引量：73H指数：4
- 相关作者：李言李淑娟刘志刚曾志斌肖继明更多>>
- 相关机构：西安理工大学运城学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金教育部“春晖计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺自然科学总论经济管理更多>>
- 一类带交货期约束的资源选择问题研究被引量：3
- 2006年
- 研究生产计划和控制中带交货期约束且子任务之间具有先序关系的资源选择问题,证明了该问题是NP完全问题,目前该问题还没有多项式时间求解算法.建立了该问题的非线性整数规划模型,分析了模型中目标函数和约束函数的单调性,并根据该单调性构造了分支定界求解算法.与招投标算法比较,表明分支定界算法具有求解问题的规模大、运算速度快的优越性.
- 李淑娟李言曾志斌
- 关键词：资源选择交货期非线性整数规划分支定界算法
- 基于蚁群算法的Job-Shop多资源约束车间作业调度被引量：26
- 2007年
- 针对多资源约束的车间调度问题,考虑资源种类变化的情况及资源在可用时间上的约束影响,建立了该类问题的通用调度模型。提出了一种基于蚁群算法的作业优化调度算法,在Job-Shop问题图形化定义的基础上,设计了状态转移规则、轨迹强度更新规则以及工序时间的决策规则,借鉴精英策略的思路,对多资源约束车间的具体调度进行了分析与实现。实例仿真表明,该方法对多资源的车间调度问题是可行的。
- 刘志刚李言李淑娟
- 关键词：蚁群算法精英策略优化调度
- 一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现被引量：5
- 2006年
- 针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。
- 冯奇峰李言
- 关键词：数据挖掘专业搜索引擎粗糙集学习算法
- 基于模糊层次分析的虚拟企业风险评价被引量：23
- 2006年
- 在分析虚拟企业风险评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于虚拟企业风险评价的指标体系,提出了一种基于模糊集合理论与层次分析法相结合的虚拟企业风险评价方法。在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊D elph i法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则“重要性”评价。结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的“满意度”和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到虚拟企业风险的模糊评分,最后采用重心法和Chang Jing-rong的双系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,得到虚拟企业方案综合选择的优先顺序。实例说明了虚拟企业风险评价的具体过程。
- 曾志斌李言李淑娟
- 关键词：虚拟企业
- 制造网格中可参数化服务的匹配问题被引量：2
- 2007年
- 针对制造网格中,通过部分可参数化服务的匹配来实现虚拟企业组建的问题,采用Petri网进行此类服务匹配的过程建模,并对匹配问题中的服务和请求作了形式化的描述,建立了此类服务匹配问题的一个数学模型。在此模型的基础上提出了服务匹配算法,进行不同匹配等级下的匹配规则设计,满足企业盟主不同的服务请求。仿真结果表明,该算法在解决可参数化服务的匹配问题时是可行的。
- 刘永李言侯晓莉李淑娟
- 关键词：制造网格虚拟企业PETRI网
- 基于DFA和DFC的综合公差优化被引量：2
- 2005年
- 公差是机械设计和制造过程中最重要的参数之一,其对加工成本和产品质量有很大的影响。本文采用 DFA和DFC的综合方法对制造过程中的装配精度进行分析和综合,建立了以公差为主的成本信息模型,对设计公 差和加工公差进行了系统分析,以最低制造成本为目标,根据成本 公差间的函数关系,建立了非线性的公差优化模 型,并采用遗传算法使这一问题得到了很好的解决。实例证明该方法是可行的。并为并行工程实施中其他的DFX 与DFC结合实现制造成本最低提供了良好的解决方案。
- 李淑娟李言肖继明
- 关键词：DFA
- 铸件机械加工余量及尺寸公差快速确定方法的研究被引量：4
- 2005年
- 铸件机械加工余量对加工质量和生产成本有重要影响,在对机械加工工艺过程及铸件制造工艺方法进行分析的基础上,对影响铸件机械加工余量确定的因素进行了系统的研究,找出了关键影响因素。以此为基础,提出了一种基于神经网络的铸件机械加工余量和尺寸公差的快速确定方法,建立了神经网络模型,完成了输入因素的归一化处理。通过实例分析和仿真实验证明,选择合理的网络结构和样本参数就可以快速确定铸件机械加工余量和尺寸公差。
- 李淑娟李言袁启龙肖继明郑建明
- 关键词：神经网络
- 基于软硬件技术的传感器信号线性化处理研究被引量：5
- 2008年
- 传感器信号的非线性程度直接影响测量系统的精度,因而,必须对其进行线性化。针对传感器特性和转换电路的非线性可以采用硬件的方法进行线性化;而对其他因素的影响,可以采用智能系统,用最小二乘法进行曲线拟合、神经网络法数据融合等软件编程来实现;或者根据具体问题将二者结合。实验证明:这些都是实现线性化的好措施。
- 许宝卉李言
- 关键词：传感器线性化神经网络
- 多资源作业车间的混合自适应GA优化调度被引量：3
- 2007年
- 针对多资源约束的车间调度问题,将启发式算法和自适应GA优化方法结合起来,提出了混合自适应GA方法,建立了多资源约束的车间优化调度模型。根据启发式调度算法中优先规则对调度目标的影响,设计了新的编码规则。采用正弦函数作为自适应因子,使得交叉概率和变异概率随群体的适应度自动改变,提高了运算的效率,克服了启发式算法和普通GA的缺陷。通过实例仿真并与其他算法比较结果表明,混合自适应GA算法可以很好的解决作业车间在机床、刀具等多种生产资源约束下的优化调度,并在评价指标上较其他算法更优。
- 李淑娟李言刘志刚
- 关键词：优化调度
