国家教育部博士点基金(20070151013)
- 作品数：6 被引量：79H指数：6
- 相关作者：于滨杨忠振曾庆成靳廉洁杨永志更多>>
- 相关机构：大连海事大学北京交通大学中国地质大学长城学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于SVM和Kalman滤波的公交车到站时间预测模型被引量：32
- 2008年
- 提出一种基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型。在该模型中,SVM基于历史数据,按照时间段、天气和路段3个输入特性,预测各路段车辆运行时间的基线;然后通过Kalman滤波利用最新的车辆运行信息,结合SVM输出的基线时间来动态预测车辆到达各时间点的实际时间;最后,应用大连市经济技术开发区7路公交线的数据对该模型进行了校验。实例验证结果表明:该模型具有较高的预测精度。
- 于滨杨忠振曾庆成
- 关键词：交通工程公交车支持向量机KALMAN滤波
- 支持向量机在公交车辆运行时间预测中的应用被引量：10
- 2008年
- 为实时获得道路交通状况并对车辆运行进行调度,开发一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到站时间预测模型,并以大连市23路公交车为例对该模型进行检验.结果表明,本文提出的SVM模型比历史平均模型(HMP)和神经网络模型(ANN)的预测精度更高.
- 于滨蒋永雷于博杨忠振
- 关键词：公交车辆运行时间
- 公交线路发车频率优化模型及求解方法被引量：9
- 2009年
- 发车频率优化在公交调度中是非常重要的.提出一个发车频率优化模型,为车辆规模固定的公交线路设计合适的发车频率.该模型以乘客总费用最小为目标.由于该模型属于NP-hard问题,采用了一种新的启发式算法-SCE-UA算法,对该模型进行求解.通过大连市408路公交线路的数据,对该模型和算法进行了测试,结果显示该模型和算法是合理有效的.
- 于滨邹文倩邵光成杨忠振
- 关键词：公交线路发车频率
- 动态公交车辆运行时间预测模型被引量：13
- 2010年
- 准确预测公交车运行时间是先进的出行者信息系统(ATIS)的核心.本文应用支持向量机(SVM)进行公交车辆的运行时间预测,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.为了调整不同阶段历史数据对预测结果的影响引入了衰减因子,并应用一种自适应算法来动态调整预测误差.然后以大连市23路公交车对该模型进行来了检验.结果显示,带有衰减因子和自适应算法的支持向量机算法具有很好的预测精度和动态性能.
- 姚宝珍杨成永于滨
- 关键词：运行时间支持向量机自适应算法
- 基于直达客流密度最大的公交线网优化被引量：15
- 2009年
- 针对实用有效的公交线网优化模型很少的现状,提出了以直达客流密度最大为目标的公交线网优化模型.该模型以换乘次数最少、单位长度运送的客流量最大为优化目标,有效地避免了传统模型仅局限在最短路径上布设线路以及布设的线路偏长等缺点,提高了公交线网的优化质量,使线路与客流走向更加一致.通过实例证明了理论分析和试验结果的有效性.
- 于滨杨永志杨忠振靳廉洁
- 关键词：公交线网优化
- 公交线路网优化的双层模型及其解法被引量：11
- 2010年
- 提出了一种优化公交网络的双层模型,其中上层模型是以直达客流密度最大为目标,基于公交站点客流分布数据优化公交网络。考虑到随着网络的变化公交乘客的出行行为会发生相应变化,为此,下层模型在优化的网络上重新进行公交客流分配,其分配的结果(新的客流矩阵)又会影响公交网络的设计。然后,采用了改进的蚁群算法和标号法对该双层模型进行了求解。最后,利用大连市主城区的数据对该方法进行了检验。
- 于滨刘鸿婷闫博杨忠振赖禄元
- 关键词：交通运输工程公交网络优化客流分配蚁群算法
