教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0736)
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 相关作者：金连文杨端端徐睿尹俊勋更多>>
- 相关机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- MLDA+LDA:手写汉字识别中一种两级LDA分类方法被引量：1
- 2006年
- 线性判决分析(lineardiscriminateanalysis,LDA)作为一种经典线性工具已经被广泛地运用在各种模式识别问题中,为了降低参数估计误差对于LDA性能的影响,我们提出了一种改进的线性判决分析(modi-fiedlineardiscriminateanalysis,MLDA)算法,并运用到手写汉字识别中,使得识别率有所提高。在此基础上,针对大类别的汉字识别问题,提出了两级LDA的手写汉字识别方法,即MLDA+LDA。在对GB2312—80的1034个汉字类别的350套手写样本的实验表明,这个两级LDA识别策略针识别率较最小距离分类器有着3.77%的提高,较LDA+最小距离分类方法有1.71%的提高,表明方法的有效性。
- 杨端端金连文尹俊勋
- 关键词：手写汉字识别
- 候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用
- 线性判决分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）作为一种有效的特征选择工具已经被广泛地运用在汉字识别当中。本文在传统LDA方法基础上,提出了一种新颖的候选字静态生成技术,从而克服了LDA训...
- 刘志斌金连文
- 关键词：手写汉字识别相似汉字
- 文献传递
- 基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别
- AdaBoost算法作为一种有效的统计学习工具已经广泛应用于模式识别的各个领域。针对手写汉字识别中类别数大,相似字识别率低的问题,我们提出了新的二级手写汉字识别系统,即在传统识别系统的识别结果的相似字集合中,应用AdaB...
- 张彬金连文
- 关键词：ADABOOST弱分类器手写汉字识别
- 文献传递
- 基于最优全局仿射变换的分级汉字字库的设计及实现
- 本文采用最优全局仿射变换（GAT）的方法构建分级汉字字库,该方法能够自动匹配字库中的部件与汉字中对应部件的几何形状与位置,避免了手动选点方法中大量的人工工作。本文求得了仿射变换参数的具体表达式,并对汉字和部件图像进行了预...
- 俎小娜金连文
- 关键词：结构相似度
- 文献传递
- 手指书写:一种虚拟文字识别人机交互新方法被引量：8
- 2007年
- 本文提出了一种全新的手指书写虚拟文字识别系统,该系统利用摄像头捕捉人手指的运动轨迹,通过手指跟踪及检测算法,恢复出手指虚拟“书写”文字的二维图像数据(称之为虚拟文字),再进行识别输出.文中对单层函数连接神经网络进行改进并用来进行高准确度的运动手指尖的预测及跟踪,给出了一种基于数学形态学及模板匹配的简单有效的手指检测方法,提出了基于运动手指跟踪的“虚拟文字”恢复方法.实验结果表明:系统方案可行,手指跟踪及检测准确率高,对手指“书写”的数字、英文等虚拟文字识别率能达到95%以上.
- 金连文徐睿杨端端镇立新黄建成
- 关键词：字符识别人机交互
