国家教育部博士点基金(201112103110007)
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
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- 基于遗传算法优化的支持向量机干旱预测模型被引量：10
- 2013年
- 为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
- 迟道才张兰芬李雪王堃吴秀明张特男
- 关键词：遗传算法支持向量机干旱预测降雨量
