河南省教育厅自然科学基金(2004601013)
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 相关作者：刘万里王金艳黄彦辉薛贞霞庞善起更多>>
- 相关机构：洛阳师范学院安阳师范学院河南师范大学更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 群决策中基于SVDD的专家权重的评价方法被引量：3
- 2009年
- 针对群决策中专家权重的评价问题,提出一种基于支持向量域描述(SVDD)的确定方法.利用生成树的方法把判断矩阵进行一致性剖分,利用支持向量域描述的方法排除干扰信息,找出群体公共信息,并引入群体相容性、群体信息贡献率等概念及其判断方法;给出不同专家的群体信息贡献率的计算方法,确定出每位专家的评价权重,并通过示例验证了该方法的可行性和有效性.该方法能消除片面的影响,抓住关键信息,对专家的权重能比较客观地评价.
- 刘万里王金艳
- 关键词：群决策生成树相容性支持向量域描述
- 层次分析法中基于SVDD群体信息提取方法被引量：1
- 2008年
- 针对层次分析法中群决策问题提出一种基于支持向量域描述(SVDD)的集结方法.首先利用生成树的方法把判断矩阵进行一致性剖分;然后利用支持向量域描述的方法排除干扰信息,找出群体公共信息,引入群体相容性,最优解等概念,提出并证明了关于群体信息球的特性;根据最大特征值法把群体信息球中的向量合成为群决策最优解,即关于方案的排序向量.并通过一个具体示例给出该方法的算法步骤同时显示了该方法的可行性和有效性.
- 刘万里卫宗礼
- 关键词：层次分析法群决策生成树特征值
- 支持向量机中核参数选择的Max-Min方法被引量：2
- 2007年
- 通过核函数技巧,定义了高维空间中两样本点之间的距离.引入异类距离平方阵,提出了一种新的选择SVM核参数准则,并给出算法,即max-min方法.该方法利用不同类的训练样本之间的距离,而不通过SVM标准样本训练寻求最优的(或有效的)核参数,避免了传统SVM在模型选择上经验性强和计算量大的不足.同时又分别以径向基核函数(RBF)和多项式函数为例进行试验,显示采用该方法的算法步骤.结合试验结果,得出关于核参数的选择问题一般在一个开集内只有有效值,不存在最优值,即是一个多目标优化问题的结论.并引用已有的实验结果充分支持我们的结论.max-min方法不仅在理论上提供了一种选择最优核参数的方法,而且对试验性选择具有指导作用.
- 薛贞霞黄彦辉张素玲
- 关键词：支持向量机核函数核参数
- 广义Bayes诊断法
- 2005年
- 系统地阐述了Bayes的诊断思想,推广了多输入单输出诊断方法,对多输入多输出的诊断作出一次尝试,克服以往诊断的局限性,给出一种广泛应用的诊断方法,并通过仿真示例,表现出其可行性及有效性.
- 刘万里王金艳
- 关键词：故障原因机械故障贝叶斯公式
- 关于决策系统的评价方法被引量：2
- 2005年
- 通过群决策中的特征根法,把理想专家的评价作为标准,把每个决策者的评价向量向标准向量进行投影,即应用向量的内积法,定量计算出每个专家与理想专家的一致度,即投影值,以此作为专家水平的分值进行排序.并且运用统计分析法将其检验、分类,并给出一个实例验证其实用性及有效性.
- 刘万里王金艳
- 关键词：群决策内积一致性特征向量
- 马氏正态过程在教育质量评价中的应用被引量：2
- 2007年
- 首先利用正态分布给出状态空间的划分方法;然后将马氏正态过程离散化为马氏链,并给出一步转移矩阵的计算方法,根据不同的状态划分,给出对应的权矩阵,并使用加权平均确定出教学效率的指标,从而给出一种评价教学效率的新方法,并用实例验证其可行性及有效性.
- 宋福庆庞善起刘万里
- 关键词：权矩阵
