您的位置： 专家智库 > >

广州市科技计划项目(7421252729755)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：陈明辉艾彬张亦汉乔纪纲更多>>
相关机构：东莞市地理信息与规划编制研究中心广东商学院中山大学更多>>
发文基金：广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇地物
  • 1篇地物分类
  • 1篇SVM
  • 1篇LIDAR数...
  • 1篇LIDAR

机构

  • 1篇广东商学院
  • 1篇中山大学
  • 1篇东莞市地理信...

作者

  • 1篇乔纪纲
  • 1篇张亦汉
  • 1篇艾彬
  • 1篇陈明辉

传媒

  • 1篇测绘通报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
SVM用于LiDAR数据的地物分类被引量：9
2013年
LiDAR具有探测地表垂向结构的能力,目前还无法被其他遥感源所取代。本文提出通过变换点云提取LiDAR纹理特征,利用支持向量机(SVM)进行训练和分类,并与基于神经网络的分类方法进行比较。试验结果表明,SVM能在训练精度和推广能力之间取得折中,可有效地避免LiDAR地物分类证据不完备引起的过拟合问题,适合于LiDAR地物分类。
乔纪纲陈明辉艾彬张亦汉
关键词：LIDARSVM
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0