安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011A252)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：陈得宝王江涛杨一军丁国华王孟杰更多>>
- 相关机构：淮北师范大学合肥工业大学淮北煤炭师范学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于模糊预测的实时运动跟踪算法
- 2011年
- 针对模糊规则基难以自动在线设计问题,提出一种利用观测数据直接构造模糊规则基中心的新方法,并将其用于对运动过程的准确预测。该方法首先用较少的有限次状态和误差的观测数据,在不同时刻直接构造状态和误差的模糊规则基中心,然后,根据最大熵原理,求取当前状态的隶属度函数值。为使此方法适合于不同状态的运动跟踪,在确定最大熵原理的关键参数中,不使用经验方法,而利用粒子群算法在规定的进化代数内求取参数,在保证实时性要求的前提下,完成对参数的优化。为提高模糊推理的精确性,在模糊推理中设计加权因子,对下时刻的状态和预测误差进行预测,利用预测误差对预测状态进行修正。预测误差仅由有限次测量数据决定,消除了误差累积现象。分别对两类不同的运动进行对比跟踪实验,结果表明,此方法具有对先验知识的弱依赖性,较强的实时性和较高的预测精度。
- 陈得宝邹锋王江涛
- 关键词：最大熵原理
- 基于人工选择的组合电路优化算法
- 2012年
- 针对一般组合电路的优化算法复杂、优化过程时间长、优化效率偏低等问题,提出一种人工选择方式下的组合电路优化算法。该算法模拟物种进化时的家养模式,将最小项作为基因,函数表达式作为染色体,把逻辑电路的优化过程演变为遵循电路定律的基因变异、重组、寻优的过程。算法通过有利的变异条件,提高了算法的收敛速度和效率。通过与简单免疫、多目标遗传、自适应免疫算法的实验比较,证明了该算法的有效性和优越性。
- 方振国曹晴晴陈得宝
- 关键词：组合电路优化算法染色体
- 基于PSO的多级反馈放大器的设计与仿真被引量：4
- 2013年
- 采用粒子群优化算法,在高电压增益、低输出电阻的要求下,选择电压增益与输出电阻的比作为适应度函数,对两级直接耦合负反馈放大电路电阻的参数进行优化设计.对结果的电阻值经EWB软件仿真,闭环电压增益与优化理论计算的平均误差为1.65%,说明理论的正确性.优化结果显示,输出电阻总是趋于设定值的底限,以使适应度函数为最大,符合算法的要求.同时根据对放大器指标的不同需求,可以改变适应度函数,找到的最好效果.
- 杨一军陈得宝丁国华王江涛王孟杰
- 关键词：PSO电压增益输出电阻仿真
