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“十一五”国家科技支撑计划(2006BAH031302)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：徐红姣王惠临高影繁更多>>
相关机构：中国科学技术信息研究所更多>>
发文基金：中国博士后科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：文化科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇短语识别
  • 1篇语言
  • 1篇特征提取
  • 1篇跨语言

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇高影繁
  • 1篇王惠临
  • 1篇徐红姣

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于跨语言文本分类的跨语言特征提取方法研究被引量：2
2011年
随着文本分类算法的实用化和多语种信息的日益丰富，当机构或组织的文档管理部门日益依赖自动文本分类时，如何解决多语种文档的归类问题成为新的研究热点，跨语言文本分类技术就是在这样的背景下提出的。本文以国家图书文献中心（NSTL）的多语种语料为研究对象，以一部科技类的汉英科技词典为资源工具，提出了一种基于跨语言文本分类的跨语言特征提取方法，实验结果验证了在简单翻译资源条件下对科技文献进行跨语言分类的可行性，也为下一阶段建立实用跨语言文类系统奠定了基础。
高影繁王惠临徐红姣
关键词：特征提取
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共1页<1>
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