国家部委资助项目(9140A01060113JB11012)
- 作品数：7 被引量：32H指数：4
- 相关作者：张建强杨红梅刘忠汪厚祥杨露菁更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学空军预警学院潍坊市公安局更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 基于自编码神经网络的高分辨率距离像降维法被引量：6
- 2016年
- 为了提高支持向量机(SVM)分类效率,大幅减少以高分辨率距离像(HRRP)功率谱为特征的支持向量机目标识别分类器的计算量,采用自编码神经网络深度学习方法,实现高维、非线性HRRP功率谱的数据降维。在此基础上,提出了Autoencoder-SVM模型,综合利用自编码神经网络的特征提取能力和SVM的分类能力。仿真结果显示,在HRRP功率谱降维方面,自编码神经网络的降维效果远好于核主成分分析和等距映射算法,其降维结果对SVM分类结果影响甚微,但大幅缩短了SVM的计算时间;同时,在隐层节点数相同的情况下,随着隐含层数的增加或者深度的增加,自编码神经网络数据降维或特征提取效果更好。
- 张建强汪厚祥杨红梅
- 关键词：高分辨率距离像功率谱数据降维
- 基于密母算法的雷达一维距离像C-SVM识别方法被引量：2
- 2018年
- 为提高反舰导弹的目标识别能力,采用高分辨率雷达一维距离像为识别特征向量,利用改进的密母算法优化的C-SVM模型,研究了反舰导弹对真假目标的分类识别方法并进行了实验,实验结果表明:经过参数优化设置后的C-SVM大幅提升了反舰导弹末制导雷达对目标类型的识别正确率,搜索时间虽有所增加,仍然远小于GS。
- 杨红梅李玉江
- 关键词：支持向量机目标识别
- 复杂背景下红外图像目标的快速定位被引量：3
- 2013年
- 针对复杂红外背景下现有图像分割算法不能对目标位置进行快速提取这一问题,提出了一种基于聚类直方图的二次分类方法,即通过将滑动模块间多维统计特征作为度量依据,将图像对比转化为对直方图间分类统计特征的比较,从而实现对缺乏明确轮廓的目标的快速位置估计。对真实图像进行的试验表明:该方法能够有效获取目标位置,在结合其他分割算法时能够降低算法处理时间,适合工程应用。
- 李翀伦杨露菁刘忠
- 关键词：聚类直方图位置估计统计特征
- 基于搜索论的远程反舰导弹搜捕概率建模方法被引量：9
- 2015年
- 针对传统捕捉概率模型难以满足远程反舰导弹机动搜捕概率建模计算的问题,提出利用搜索论进行导弹机动搜捕概率计算的建模方法。该方法根据目标机动规律建立其分布概率密度函数,并依据末制导雷达发现目标概率的"倒四次方律"及弹目相对运动轨迹,构建其探测函数,通过求取两者之积的积分实现搜捕概率计算。计算结果显示:若远程反舰导弹不采取机动搜捕策略,目标指示误差增加1km时搜捕概率降低0.47,目标速度增加10节时搜捕概率降低0.3,末制导雷达搜索半径减小50%时搜捕概率降低0.3;若采取平行搜捕策略,上述因素对其影响大幅下降。可见,该方法综合考虑了目标机动规律、传感器探测规律、导弹搜捕策略,可实现远程反舰导弹机动搜捕概率的解算。
- 张建强刘忠杨红梅
- 关键词：反舰导弹末制导雷达搜索论
- 基于搜索论的反舰导弹机动搜捕策略建模方法被引量：6
- 2015年
- 针对概略射击条件下反舰导弹机动搜索目标策略优化选择的需求,采用搜索论的基本理论对反舰导弹机动搜捕策略问题进行了研究,建立了反舰导弹随机搜索策略、平行搜索策略和螺旋搜索策略搜捕概率计算模型,并进行了仿真计算。仿真结果表明:在已知目标概略位置的条件下,反舰导弹假若采取螺旋式搜索策略,能以较高的概率快速捕捉目标。
- 张建强刘忠汪厚祥
- 关键词：反舰导弹搜索论
- 舰船RCS特征提取与GA-BP神经网络分类研究被引量：7
- 2016年
- 在典型舰船RCS的FEKO仿真数据基础上,提取均值、标准差、变异系数、平滑系数4种RCS数字特征作为BP神经网络的分类特征向量,进行目标分类仿真实验。实验结果显示,由于BP神经网络采用梯度下降法,其初始权值、阀值的随机设置会导致BP神经网络易陷入局部极小,为此,本文研究采用遗传算法对BP网络节点权值和阀值进行优化选择,仿真实验结果显示采用遗传算法优化后的BP神经网络分类识别性能稳定,不易陷入局部极小。
- 张建强高世家赵霁红
- 关键词：特征提取遗传算法BP神经网络
