国家自然科学基金(50705042)
- 作品数：46 被引量：579H指数：16
- 相关作者：陈果乔保栋曲秀秀邓堰赵文涛更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程理学航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 转子系统临界转速计算方法被引量：17
- 2009年
- 提出了一种基于连续梁模型的计算转子支承系统临界转速的方法,将转轴考虑为等截面自由欧拉梁模型,轴承对转轴的支承力以及转盘与转轴的作用力均以集中力的形式作用于转轴梁上,运用模态截断法,将系统偏微分方程转化为常微分方程组,运用新型快速显式数值积分方法获取转子系统的响应及其临界转速,运用ZT-3型多功能转子试验器进行了试验验证。结果表明:相同参数条件下,试验临界转速和计算临界转速均在5500r.min-1左右,表明了计算方法的正确性和有效性。
- 王美令陈果
- 关键词：航空发动机临界转速
- 一种改进的谐波小波及其在转子故障诊断中的应用被引量：19
- 2011年
- 在Newland谐波小波的基础上,提出一种改进的谐波小波,该改进的谐波小波具有'对称'的'盒形'频谱,其伸缩和平移生成的小波族构成L2(R)空间的正交基,在保持Newland谐波小波的优良性质基础上,信号分解与重构更为简单。利用仿真算例研究改进的谐波小波对微弱局部信号及强噪声背景下的有用信号提取能力,并与DB8小波分析进行比较,结果表明,改进的谐波小波具有更好的信号提取效果。针对转子故障信号特征频率通常为转速频率的分数及整数倍特点,采用该改进的谐波小波提取转子故障信号中的倍频分量,利用实测的不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动四种转子故障试验数据,提取了故障信号中的0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、4.5及5.0等倍频分量,结果验证了方法的有效性。
- 陈果
- 关键词：谐波小波转子故障诊断
- 基于关联维数和小波能量谱熵的碰摩故障智能诊断被引量：5
- 2010年
- 提取了转静碰摩故障的关联维数和小波能量谱熵特征,构造了基于支持向量机的碰摩故障智能诊断模型。首先,基于转子碰摩动力学仿真模型,进行了关联维数和小波能量谱熵对碰摩故障的灵敏度分析,然后,以碰摩故障仿真样本为学习样本,利用SVM构造了碰摩故障分类器,得出了用于识别碰摩故障的SVM判别函数;最后,利用航空发动机转子故障实验器,通过实验得到碰摩故障实验样本,对其进行降噪处理,计算其关联维数和能量谱熵后,代入SVM判别函数,直接判别是否出现碰摩故障。实验结果验证了该方法的有效性。
- 王美令陈果
- 关键词：碰摩故障智能诊断关联维数支持向量机
- 粗糙集-遗传算法-神经网络集成分类器及其在转子故障诊断中的应用研究被引量：14
- 2008年
- 针对转子故障诊断问题,在综合粗糙集理论、遗传算法及神经网络学习算法各自优点的基础上,提出了一种新的粗糙集-遗传算法-神经网络(RS-GA-NN)集成分类器模型。在该模型中,利用粗糙集理论的离散和约简算法实现对样本数据的特征选取;利用神经网络实现样本特征向量与故障之间的非线性映射;利用遗传算法实现对神经网络的结构优化以使神经网络的泛化能力达到最优。利用转子故障实验台模拟了不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动4种故障的127个样本,构建了多故障识别的RS-GA-NN集成分类器,进行了转子故障的智能诊断实验,获得了很好的效果。
- 陈果
- 关键词：粗糙集理论遗传算法转子故障诊断
- 一种实现结构风险最小化思想的结构自适应神经网络模型被引量：23
- 2007年
- 本文提出了一种实现结构风险最小化思想的结构自适应神经网络学习模型,该方法运用遗传算法进行神经网络结构参数的学习,运用BP算法进行神经网络内部权值学习,有效地实现了结构风险最小化思想。与传统的基于经验风险最小的神经网络模型相比,它具存更强的自适应能力,能够弥补学习方法本身的缺陷,充分保证了模型的泛化能力。最后,将本文方法应用于非线性时间序列预测和模式识别,并与基于结构风险最小原则的支持向量机学习模型进行了比较,算例充分表明了本文方法的正确有效性。
- 陈果
- 关键词：结构风险最小化神经网络遗传算法支持向量机
- 裂纹-碰摩耦合故障动力学建模及实验分析被引量：2
- 2012年
- 建立了含裂纹-碰摩耦合故障的连续梁转子-轴承动力学模型。在模型中,转子考虑为两端无约束的等截面自由欧拉梁,两端由相同轴承支承,考虑了转静碰摩以及转轴疲劳裂纹故障,并运用模态截断法,结合数值积分方法获取转子系统的振动响应;并运用时域波形图、轴心轨迹图、频谱图、Poincare图、分岔图等研究了裂纹-碰摩耦合故障转子的非线性行为。最后,利用ZT-3转子试验台进行了裂纹-碰摩耦合故障实验,验证了含耦合故障的连续梁转子系统动力学模型的正确性。
- 曲秀秀陈果乔保栋
- 关键词：转子动力学连续梁碰摩
- 基于小波分析的转子故障信号自适应降噪技术研究被引量：10
- 2008年
- 在转子故障信号的小波降噪研究中,降噪效果常常依赖小波分解层数、故障转子转速和信号的采样频率,难于自动完成.针对该问题,提出了一种转子故障信号的自适应小波降噪新方法,该方法先对原始数据进行重采样,然后将重采样信号用小波变换分解到规定的层数,最后运用Donoho软阈值法实现降噪.该方法无需人为选取小波分解层数,降噪过程自动完成.大量的仿真和实验算例验证了方法的正确有效性.
- 陈果
- 关键词：航空航天推进系统小波分析降噪转子
- 航空发动机转子-滚动轴承-支承-机匣耦合系统的碰摩故障分析与验证被引量：33
- 2008年
- 针对实际的航空发动机转子系统,建立了含碰摩故障的转子-滚动轴承-支承-机匣耦合动力学模型.在模型中,考虑了机匣运动,弹性支承、挤压油膜阻尼,充分考虑了轴承间隙、滚珠与滚道的非线性赫兹接触力以及由滚动轴承支撑刚度变化而产生的变柔性(Varying compliance VC)振动.运用数值积分方法获取了系统响应,并建立带机匣的航空发动机转子实验器进行碰摩故障实验,仿真结果与实验结果比较分析表明了模型的有效性.
- 陈果李成刚王德友
- 关键词：航空发动机滚动轴承弹性支承机匣碰摩
- 转子故障信号的小波能量特征自动提取被引量：14
- 2007年
- 提出了一种基于小波变换的转子故障信号能量特征自动提取方法,受倍频分析思想的启发,运用尺度变换对原始时间信号重采样,将重采样后的信号进行小波变换,并统一分解到给定层上,从而获取信号的频带特征.该方法能消除转子转速和采样频率对小波分解频带分布的影响,提取的频带能量特征具有统一的物理意义.在ZL-3多功能转子模拟试验台上模拟了不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动4种转子常见故障的128个样本,应用本文方法进行小波分析特征提取,并构造集成神经网络诊断模型进行诊断实验,结果表明了本文方法的有效性和正确性.
- 邓堰陈果
- 关键词：转子小波变换特征提取神经网络故障诊断
- 基于核主成分分析的小波尺度谱图像特征提取被引量：7
- 2009年
- 分析了转子不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动的尺度谱图像特征,提出利用核主成分分析(KPCA)对故障信号的小波尺度谱进行特征提取的方法。利用ZT-3多功能转子试验台获取上述4种故障各32个样本,对其进行连续小波变换和KPCA特征提取,并同时提取了相同样本条件下的尺度谱纹理特征和频谱特征。最后利用参数自适应支持向量机模型对提取的特征进行了分类测试。分析结果表明:KPCA方法所提取特征的平均识别效果均达到90%以上,高于尺度谱纹理特征和频谱特征的分类结果,能够有效提取尺度谱的特征,有利于转子故障的智能诊断。
- 孙丽萍陈果谭真臻
- 关键词：特征提取故障诊断转子核主成分分析
