国家社会科学基金(01ATQ001)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：宋瀚涛牛振东宋丽哲余正涛董祥军更多>>
- 相关机构：北京理工大学清华大学河南科技大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于网络内容和结构数据的用户浏览模型被引量：4
- 2005年
- Web推荐系统能为用户提供有针对性的个性化服务。但目前基于协同过滤和使用挖掘的推荐系统存在着诸如数据信息的不完整或不正确,推荐精度和质量不高等问题。为提高推荐系统的性能,必须将站点的内容和结构信息以及用户行为数据集成形成混合模式推荐系统,在推荐引擎里统一使用。基于此,本文提出一种新型Web推荐系统框架,能够将站点的内容,结构和用户的浏览行为综合考虑形成用户浏览模型,通过用户模型向用户推荐资源,初步实验表明该模型能有效改善推荐系统的性能。
- 崔林王辉宋瀚涛牛振东陆玉昌
- 关键词：网络浏览个性化服务协同过滤WEB使用挖掘
- 一种基于混合模型的用户兴趣漂移方法被引量：24
- 2006年
- 针对个性化服务的系统中,如何将新发现的用户兴趣和原有兴趣合并为用户的新兴趣的问题,提出了一种基于概念相关性的用户兴趣漂移方法。采用混合模型,将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,对短期兴趣采用滑动窗口处理更新,对长期兴趣采用基于概念相关的渐进遗忘方法,实验表明,该方法不仅能够较为准确地跟踪用户的兴趣变化,而且能够预测用户的兴趣,具有较好的效率。
- 宋丽哲牛振东余正涛宋瀚涛董祥军
- 关键词：概念漂移
