国家自然科学基金(61003252) 作品数:12 被引量:90 H指数:4 相关作者: 孟相如 马志强 伍文 梁霄 温祥西 更多>> 相关机构: 空军工程大学 中国人民解放军 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 博士研究生创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
三方动态博弈网络可生存性策略选择 被引量:3 2014年 为了提高网络系统在面对攻击、故障及意外事件时的主动防御能力,从宏观角度提出了一种基于三方动态博弈的网络可生存性策略选择模型.将攻击者、防御者及故障意外事件作为博弈的参与者,采用非合作完全信息动态博弈理论构建三方可生存博弈模型,给出了逆向递归法求解子博弈精炼纳什均衡的形式化表述,进而提出了三方动态博弈策略选择算法,并结合实例进行仿真验证,结果表明,由所提出的策略选择模型和算法得到的双方最佳策略是符合实际需求的. 伍文 孟相如 马志强 梁霄关键词:网络可生存性 动态博弈 逆向归纳法 基于连续时间Markov的网络可生存性建模与量化 被引量:4 2013年 为了从故障恢复角度对网络可生存性进行全面有效的量化和分析,对网络可生存性建模和量化方法进行了研究。在给出Heegaard故障恢复模型及其状态转换过程的基础上,提出了一种改进的基于连续时间马尔可夫(CTMC)的网络故障恢复模型。改进的模型增加了故障状态模型,减少了故障恢复状态数。结合网络性能模型,提出了一种改进的基于CTMC的网络可生存性模型,模拟了网络故障后的生存状态转移过程。以丢包率作为量化指标,给出一种基于CTMC网络可生存性模型的网络可生存性量化方法,并简化可生存性计算过程。仿真结果表明,给出的建模与量化方法能够对网络可生存性进行更加全面、准确的量化。 伍文 孟相如 刘芸江 火兴林关键词:IP网络 丢包率 基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估 被引量:2 2013年 针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义,采用二进制粒子群(BPSO)算法对建立的评估特征指标集进行特征选择,将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型,并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性,避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。 梁霄 孟相如 陈铎龙 庄绪春关键词:网络可生存性 综合评估 支持向量数据描述 基于随机博弈模型的网络可生存性跟踪评估 被引量:2 2013年 为了有效评估威胁发生的各阶段系统的可生存能力,提出了一种基于随机博弈模型的网络可生存性跟踪评估方法。通过分析网络、威胁及用户的行为特征,建立基于随机博弈的三方博弈模型,根据系统状态变化情况计算三方收益,在此基础上量化系统的可生存性。最后通过实例验证了该方法可以有效地对可生存性进行跟踪评估,并为保证系统正常运行提供可靠依据。 梁霄 孟相如 陈铎龙 伍文关键词:网络可生存性 基于局部投影降噪和FSVDD的网络流量异常检测 被引量:6 2013年 现有残差比较等异常检测方法只能在突变阶段检测异常,检测率较低。综合考虑网络流量中包含的所有特征,对网络中的多种协议流量指标分别进行局部投影降噪处理,将各流量分解为流量趋势部分和噪声流量部分,以这两部分为参量通过支持向量数据描述建立检测模型,并通过对样本的模糊化处理提高模型的泛化性。实验表明该方法适合于检测拒绝服务攻击引起的流量异常,与传统的阈值比较方法相比能够获得更高的异常检测率和更低的误报率。 温祥西 孟相如 马志强 康巧燕关键词:模糊逻辑 支持向量数据描述 异常检测 超大容量多级多平面分组交换结构聚集性研究 2011年 研究超大容量MPMS结构聚集性问题,建立超大容量MPMS结构聚集性分析模型。给出MPMS结构顶点聚集集VGS、顶点聚集度VGD和顶点聚集系数VGC的精确定义,证明顶点聚集集、顶点聚集度和顶点聚集系数满足的3个定理。仿真结果证明了MPMS结构聚集性模型的正确性。 马祥杰 李晓中 范兴隆 麻信洛 霍玲玲 葛长涛关键词:多级多平面 聚集性 基于组合赋权的网络可生存性模糊综合评估 被引量:18 2013年 针对网络系统可生存性的有效评估问题,对指标体系的构建,指标赋权及综合评估方法进行了研究。提出了一种机制关联的网络可生存性指标体系构建方法,从可生存性的4个重要属性角度构建了层次化的指标体系,依据该指标体系提出了一种新的组合赋权方法,由层次分析法计算主观权重,粗糙熵方法计算客观权重,并给出了关联权重的概念和计算方法,构建离差最小化目标优化函数将3种权重联合得到组合权重,建立了基于隶属云的模糊综合评估模型,将隶属云替代原来的确定性隶属度函数。仿真结果表明,该评估方法可对网络系统可生存性进行准确有效的评估。 伍文 孟相如 马志强 梁霄关键词:网络可生存性 粗糙熵 隶属云 基于双重支持向量机的网络故障诊断 被引量:9 2013年 为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度,提出一种双重支持向量机(Dual-SVM)算法.通过两次SVM训练确定诊断模型:第1次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确定近似最优分类面;第2次SVM训练根据第1次的训练结果选择边界样本点并计算其模糊隶属度,通过模糊SVM获得诊断模型.在DARPA数据集上的实验表明,Dual-SVM相较SVM能够获得更快的训练速度和更加简单的故障诊断模型. 温祥西 孟相如 马志强关键词:网络故障诊断 支持向量机 基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型 被引量:2 2012年 为了提高网络的可生存能力,提出了基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型。该模型针对攻击和破坏行为对网络造成的影响,将攻防双方的博弈过程分为抵抗、识别和恢复三个阶段。从细节上描述系统状态转移与策略选择之间的关系,提出了基于上述模型的策略选择分析方法。最后以网络实例表明了该模型在预测攻击行为并选取最优可生存性策略方面的可行性和有效性。 梁霄 孟相如 庄绪春 伍文关键词:网络可生存性 基于最优样本子集的在线模糊LSSVM混沌时间序列预测 被引量:2 2013年 提出一种基于最优样本子集的在线模糊最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)混沌时间序列预测方法.算法选择与预测样本时间上以及欧氏距离最近的样本点构成最优样本子集,并采用ε不敏感函数对其进行模糊化处理,通过模糊LSSVM训练获得预测模型.随着时间窗口的滑动,最优样本子集和预测模型实时更新,模型更新采用分块矩阵方法降低运算复杂度.实验中对时变Ikeda序列进行预测,表明所提出的方法与离线和在线LSSVM相比,训练速度更快,预测精度更高. 温祥西 孟相如 李明迅关键词:混沌时间序列 模糊逻辑 支持向量机