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河南省科技发展计划项目(0524220059)
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
相关作者:
宋铭利
高新科
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相关机构:
洛阳师范学院
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发文基金:
河南省科技发展计划项目
河南省科技攻关计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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作者
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高新科
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宋铭利
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矿山机械
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拖拉机与农用...
年份
2篇
2006
共
2
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于距离排序的无参化算法探讨
2006年
通过利用点对之间距离的排序信息,给出了聚类评判标准公式,设计出了无参化聚类算法。该算法无需用户指定聚类数,而且聚类质量高于K-M eans算法,较好地解决了聚类数依赖问题。
宋铭利
高新科
关键词:
聚类
基于距离的最大聚类数探索算法的探讨
被引量:1
2006年
分析了最大聚类数研究现状,提出了利用数据点间交互信息设计最大聚类数的探索算法,经实验该算法探索出的最大聚类数缩小了实际聚类数的取值范围,其值更接近于实际聚类数。
宋铭利
高新科
关键词:
聚类数
聚类算法
数据挖掘
聚类结果
聚类有效性
数据分布
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