国家自然科学基金(69803014)
- 作品数：25 被引量：1,530H指数：12
- 相关作者：王国胤沈钧毅吴中福安秋生于洪更多>>
- 相关机构：重庆邮电学院西安交通大学重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市应用基础研究项目高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 决策表核属性的计算方法被引量：287
- 2003年
- 针对决策表核属性的计算问题 ,对前人的一些理论观点进行讨论 ,在认识这些理论观点缺陷的基础上 ,探讨Rough集理论代数观和信息观这两种形式的关系 ,发现它们在核属性和约简上的差异 ,提出决策表核属性的计算方法 .
- 王国胤
- 关键词：决策表核属性计算方法ROUGH集理论
- 基于MFCC0的语音端点检测方法被引量：7
- 2007年
- MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的参量。接着根据MFCC0的特性设计了一种新的端点检测方法,该方法简单且无需增加额外的计算量。实验结果表明,基于该方法的语音识别系统不仅可以通过端点检测大大压缩数据量,而且提高了系统的识别率。
- 舒倩李银国
- 关键词：语音识别语音端点检测MFCCCHMM
- 基于CHMM语音识别特征参数的选择方法被引量：7
- 2007年
- 基于CHMM的语音识别系统识别率高,但却占用系统资源较大,从而限制了其在资源受限的实际应用环境的有效实现。针对上述问题,给出特征参数选择的理论依据,弥补以往研究仅从实验结果分析,缺少理论依据的不足;同时提出根据各特征参数对系统误识率的影响程度来选择特征参数的新方法。该方法能使系统在训练,识别过程中的计算量和存储量明显减小,同时系统误识率不会显著改变。这为资源受限的语音识别系统,提供新的思路和有效的特征参数选择方法。
- 舒倩李银国
- 关键词：语音识别
- 一个基于Rough set理论的增量式学习算法被引量：5
- 2003年
- 为了获取最小决策规则,当增加新例子时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳。为了尽量减少重复计算量,该文从Roughset理论出发,提出了一种新的增量式学习算法和最小重新计算的标准,并且用理论和实验对新算法和传统算法在算法复杂度上做了对比。
- 于洪杨大春唐宏吴中福
- 关键词：增量式学习ROUGHSET理论决策表
- 小波神经网络学习的结构风险最小化方法被引量：5
- 2005年
- 针对大噪声、小样本情形下神经网络学习的外推能力弱这一突出的问题,根据统计学习理论中结构风险最小化准则的基本原理,提出了一种基于小波神经基元频率谱分布的小波神经网络阵列结构和基于小波多分辨逼近、综合风险分析的小波网络学习算法.该方法充分发挥了小波神经网络的优点,理论基础可靠,实际意义明确,算法实现简便,自适应性强.仿真实验结果和应用实例说明了该方法对于非线性系统在线辨识的有效性,同时也为统计学习理论的工程应用提供了新的途径.*
- 李银国吴渝章亮飞郭东进
- 关键词：小波神经网络结构风险最小化学习算法
- 基于Rough集的信息系统中各种基本信息的度量被引量：3
- 2004年
- 文章对基于Rough集的信息系统中属性重要性、属性值间的相似性等属性信息及对象之间的相似性进行了度量研究,分别提出了其相应的度量方法,这些方法有助于系统研究信息系统中各种信息的特点和性质,便于数据的聚类分析和不确定性推理等。
- 徐久成沈钧毅
- 关键词：粗糙集理论信息系统ROUGH集属性值
- 数据库精确约简合并原理的Rough解释
- 2003年
- 该文首先介绍了Rough集数据分析技术和合并原理的基本概念,然后用Rough集数据分析技术对文献犤1犦中的合并原理进行了解释,并得出等价的结论,对于合并后的表的性质进行了研究,最后提出了利用合并原理与不可分辨关系相结合进行数据约简的思想。
- 安秋生沈钧毅王国胤
- 关键词：数据库数据分析数据约简粗糙集理论
- 基于RSDA的RDB与Rough集关系的研究被引量：3
- 2002年
- 该文以Rough集数据分析技术(RSDA,RoughSetDataAnalysis)为基础,对关系数据库(RDB,relationaldatabase)和Rough集的关系进行了系统的研究。具体做法是,从Rough集与RDB产生的理论背景、关系与信息表的形式化语义、核心概念之间的关系、Rough度量与RRDM(roughrelationaldatabasemodel,简称RRDM)等方面对它们的关系进行了系统的、深入的探讨,并得出了相应的结论。
- 安秋生沈钧毅王国胤
- 关键词：RDBROUGH关系数据库知识库等价关系
- Rough集之间的相似度量被引量：14
- 2003年
- 1引言
近年来由Z.Pawlak教授提出的经典Rough集理论在边界不确定信息处理和知识获取方面取得了很大成功.但遗憾的是,它是基于完备信息系统这样一个假设的,即所处理的信息表都是完备的,每个样本对象的所有属性值都是已知的.
- 徐久成沈钧毅王国胤
- 关键词：ROUGH集相似度量信息处理知识获取智能系统
- Rough集理论代数与信息论观点的关系研究被引量：28
- 2002年
- Rough集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。本文对Rough集理论的代数观点和信息论观点进行了研究 ,分析了二者再相容信息系统中的等价关系 ,并发现了二者在不相容信息系统中的不等价关系。
- 王国胤
- 关键词：ROUGH集近似集等价性代数粗集
