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人工智能四川省重点实验室开放基金(2012RYJ05)

作品数:5 被引量:9H指数:2
相关作者:熊兴中汤勇钟丽莉刘欣杨平先更多>>
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相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 3篇噪声
  • 2篇时延
  • 2篇时延估计
  • 2篇非高斯
  • 2篇非高斯噪声
  • 2篇分数低阶
  • 2篇分数低阶统计...
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯噪声
  • 2篇Α稳定分布
  • 1篇点阵
  • 1篇峭度
  • 1篇转换器
  • 1篇显示器
  • 1篇量化噪声
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇模数转换
  • 1篇模数转换器
  • 1篇均匀分布

机构

  • 5篇四川理工学院

作者

  • 5篇熊兴中
  • 2篇汤勇
  • 1篇杨平先
  • 1篇王海峰
  • 1篇刘欣
  • 1篇钟丽莉

传媒

  • 3篇四川理工学院...
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇电视技术

年份

  • 4篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于分数低阶统计量的时延估计算法比较被引量:1
2014年
传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,这种情况下,利用信号的二阶、高阶统计量,可以得到理想的结果。然而,研究的信号往往都处在非高斯环境下,如通信线路瞬间尖峰、环境噪声等。这一类信号的时域波形中存在一个明显的峰值,这时利用α稳定分布模型可以较好地表述非高斯脉冲信号和噪声。所以有必要对α稳定分布模型下的,基于分数低阶统计量(FLOS)的时延估计算法进行研究。目前,基于分数低阶统计量的时延估计算法还有许多尚未完善的地方,通过对现有的几种基于分数低阶统计量的时延估计算法进行仿真,就几种算法的效果以及适用范围进行了研究。在通过计算机仿真的基础上,得出结论,从而对实际应用具有一定的参考价值。
汤勇熊兴中
关键词:时延估计分数低阶非高斯噪声Α稳定分布
Dithering对ADC量化误差影响的分析研究被引量:3
2014年
针对模数转换器ADC中抖动Dithering对量化噪声的影响问题,对3种典型分布的抖动信号进行了理论分析研究,并通过系统模型直接验证输出波形。理论分析及实验结果表明只要加入的Dithering信号能够降低量化噪声对输入信号的依赖关系,并且Dithering信号的特征函数在一定条件下能够为零,则Dithering信号就能有效地改善ADC的非线性特性,在一定程度上减少量化噪声对系统性能的影响,其中均匀分布的Dithering信号可以明显改善ADC的性能,从而也印证了上述分析和结论。
刘欣熊兴中杨平先
关键词:模数转换器量化噪声均匀分布
基于FPGA控制的LED点阵汉字滚动显示器的设计
2013年
主要研究基于VHDL语言和FPGA的LED点阵汉字滚动显示器的设计。在介绍16×16LED点阵块工作原理的基础上,给出了基于FPGA的系统硬件电路,以及LED点阵实现汉字滚动的设计方法,并在QuartusⅡ软件集成开发环境下对整个系统的软件进行了仿真测试,实验仿真及硬件测试结果表明设计完全满足要求。该设计具有较为重要的应用价值。
王海峰熊兴中
关键词:LED点阵FPGA仿真
基于分数低阶统计量的时延估计算法性能分析被引量:1
2014年
传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,利用信号的二阶、高阶估计量,可以得到理想的结果。然而,现实中的信号往往都处在非高斯环境下,如通信线路瞬间尖峰和环境噪声等,这一类信号的时域波形中存在一个明显的峰值,这时利用α稳定分布模型可以较好地表述非高斯脉冲信号和噪声。因此有必要对α稳定分布模型下的,基于分数低阶统计量(FLOS)的时延估计算法进行研究。通过调整参数取值得到的仿真结果,证明了在非高斯情况下,基于FLOS的时延估计算法相对于传统算法估计效果更好。
汤勇熊兴中
关键词:时延估计分数低阶非高斯噪声Α稳定分布
基于峭度的独立分量算法的性能分析研究被引量:4
2014年
独立分量算法是一种应用非常广泛的盲信号处理算法。而峭度作为一种重要的信号分析工具,可以有效地进行优化分析。然而,对于各种不同类型的算法的对比分析目前还少有介绍,所以有必要对基于峭度的FastICA和RobustICA两种独立分量算法进行对比分析研究。理论分析及实验结果表明,鲁棒独立分量法RobustICA在鲁棒性、收敛性和复杂度方面整体优于快速定点独立分量法FastICA,从而为实际应用提供一定的参考价值。
钟丽莉熊兴中
关键词:峭度鲁棒性复杂度
共1页<1>
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