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国家自然科学基金(51075291)

作品数:27 被引量:221H指数:8
相关作者:李国勇柏艳红权龙郝小星孙志毅更多>>
相关机构:太原理工大学太原科技大学山西农业大学更多>>
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文献类型

  • 27篇中文期刊文章

领域

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主题

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  • 3篇粒子群算法
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  • 2篇电液位置
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  • 2篇液压
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  • 2篇永磁同步

机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2021
  • 6篇2017
  • 7篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2010
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于AMESim的气动阀控缸系统特性的研究被引量:4
2014年
针对具有较强非线性的气动阀控缸系统,应用AMESim线性化分析工具,分析了对称和非对称、弹簧和不带弹簧等各种阀控缸系统的动态特性,同时分析了气缸死区体积、气源压力、气缸直径、活塞行程、负载质量、气缸泄漏量等参数对系统特性的影响。研究结果为系统元件的选型和控制策略的制定提供了参考。
陈聪孙志毅柏艳红
关键词:系统特性AMESIM
基于差分进化算法的摩擦力建模与前馈补偿被引量:5
2016年
摩擦力是电机运行时受到的外部扰动,会降低直线电机的跟踪精度.根据摩擦模型设计前馈补偿器是降低摩擦影响的重要方法.首先分析摩擦特性,选用合适的摩擦模型.其次设计电机速度前馈控制器和加速度前馈控制器,提高电机的跟踪性能.根据测得的电机在不同速度下的摩擦力值,运用差分进化算法辨识直线电机的摩擦模型参数,以此设计前馈控制器,实现永磁同步直线电机的摩擦抑制.仿真结果表明,摩擦模型能准确描述被测直线电机的摩擦特性,基于摩擦模型辨识结果设计出的摩擦前馈控制器可以有效地消除摩擦力引起的速度粘滑现象并且减小电机的位置跟踪误差.
呼静静李国勇张彦龙
关键词:直线电机差分进化算法
基于FPGA和模糊PID的电液伺服控制系统设计被引量:3
2014年
为了提高电液伺服控制系统的控制精度和速度,设计了一种基于FPGA和模糊PID的控制系统。以FPGA为核心控制单元,采用模糊PID作为控制算法,能够发挥模糊PID控制鲁棒性强、动态响应好的特点,具有FPGA处理速度快、实时性强的优势。实验仿真和实际测试结果表明,与传统伺服控制器相比,该控制系统运算速度快,伺服周期短,系统方波响应到达稳态时间约为0.5s,稳态偏差约为0.2mm,稳态时控制量输出平滑,具有良好的稳态精度和动态特性,能够满足电液伺服控制系统高速度和高精度的要求;该系统可将复杂的实时控制算法硬件化实现,并根据控制效果的优劣调整控制算法,提高了控制系统的控制效果。
郝小星王旭平
关键词:电液控制现场可编程门阵列模糊PID
基于综合学习粒子群算法的PMSM滑模观测器设计
2017年
设计了一种基于改进综合学习粒子群算法优化的PMSM观测器。在静止两相参考系中建立PMSM的数学模型,用改进粒子群算法优化的超螺旋算法观测电机反电动势值,并采用软件锁相环结构估算电机的转速及转子角位置。实验结果表明,所提策略能准确地估计出转子转速及磁通角,且能够在抱闸释放瞬间输出理想的电磁转矩。
韩方阵李国勇胡春红
关键词:软件锁相环
电液位置速度复合伺服系统控制策略被引量:34
2010年
在电液伺服控制系统的许多实际应用场合,如塑料注塑机、压力机等成型机械,不仅要求较高的位置控制精度,还要求能够控制执行器运动过程的速度,以减小冲击,提高产品质量和生产效率。针对电液伺服系统速度/位置复合控制的要求,考虑力负载对位置控制精度的影响,提出带负载力补偿的速度前馈和位置反馈复合控制策略。导出速度前馈控制量计算模型,该模型能够反映实际负载大小和给定速度的要求;设计位移和速度给定信号发生器,实现了速度前馈控制和位置反馈控制的无扰切换;采用试验和数据拟合的方法,得出负载力补偿量计算公式。仿真和试验研究表明,采用所提出的控制策略,实现了速度和位置的同时控制,在不同负载下,对于不同的期望速度,不需要调节控制器参数,无论正向还是反向运行,都可以获得较好的控制性能。
柏艳红权龙
关键词:电液伺服系统前馈控制
对流量补偿电液负载模拟器的研究(英文)被引量:1
2015年
针对多余力影响电液负载模拟器加载精度的问题,增加了流量补偿回路。由于运动的承载系统强迫负载模拟器跟随其运动产生多余力,而多余力是影响电液负载模拟器跟踪精度的主要因素。利用流量补偿速度回路、伺服阀力回路分别控制负载模拟器速度和输出力,从结构上实现力与速度的解耦,消除被测系统主运动对电液负载模拟器加载精度的影响。利用阀口压差对速度回路中的伺服阀流量进行修正,以消除压降对流量的影响从而提高流量补偿回路动态性能。基于PID控制建立系统数学模型并搭建物理仿真模型,通过理论分析和仿真结果分析证明该方案具有可行性。
安惠汪成文郝晓欣权龙
关键词:电液负载模拟器流量补偿多余力
基于神经网络的发动机空燃比自校正控制系统被引量:1
2010年
将神经网络同自校正控制相结合,提出了一种基于神经网络的自校正喷油控制系统,它由一个自校正控制器和一个能够在线辨识的神经网络辨识器组成。该系统适用于以汽油作为燃料的发动机系统在不同工况下对空燃比的控制要求。实验结果表明,该神经网络自校正喷油控制系统具有很好的自适应性、鲁棒性和快速性,它可以克服由于制造、磨损以及参数变化所造成的各种误差,且结构简单,占用内存少,在线训练时间短,运算速度快,学习能力强,可无差跟踪系统的目标设定值。
杨丽娟李国勇
关键词:车用发动机神经网络空燃比自校正
基于SimulationX的高空作业平台虚拟样机的开发被引量:2
2015年
以自行走直臂式高空作业平台为例,根据其机械结构将其分为俯仰机构、伸缩机构以及调平机构。应用Simulation X解决俯仰机构与调平机构的旋转关节以及伸缩臂伸缩机构设计等问题,搭建高空作业平台虚拟样机模型,为工作人员在各种虚拟环境中模拟其液压系统的运行以及更好地进行液压系统仿真提供一个便捷、直观的分析环境。
李晖柏艳红
关键词:高空作业平台虚拟样机液压系统
基于AMESim的电液阀控缸系统线性化分析被引量:23
2014年
针对具有强非线性的电液阀控缸系统,提出应用AMESim的线性化工具建立其工作点线性化模型并分析系统特性,通过闭环运行方式的采用和状态变量的合理设置得以实现。以阀控对称缸在中位处的特性分析为例进行了仿真分析,所得结果与理论计算结果一致,表明采用AMESim的仿真分析结果是正确可信的。应用该方法分析了阀控对称缸和阀控非对称缸两种系统的特性。所提出的线性化分析方法简单实用,解决了建立不同类型的电液阀控缸系统工作点线性化模型的难题。该方法同样适用于电液泵控缸系统、气动系统以及其它含有积分环节的机电系统。
柏艳红陈聪孙志毅郝小星权龙
关键词:数学模型系统特性AMESIM
电梯永磁电机曳引机速度性能优化控制研究被引量:2
2017年
现行的电梯永磁曳引机大都或通过增加外围辅助硬件,或采用高精度的驱动装置来提高电梯运行舒适度。显然上述控制策略都增加了控制难度和制造成本。为了降低电梯制造成本,同时又不影响运行舒适度,提出了一种基于缓存选层信号优化的电梯转子转速估测策略。针对经典同步电机模型强耦合、高阶次及非线性等特征,导致卡尔曼滤波器存在求解难、滤波差等问题,建立新型的降阶扩展卡尔曼模型,简化求解过程,提高滤波效果。在用降阶卡尔曼滤波器估计转速时,引进遗传算法对其测量噪声和内部噪声分别优化处理,有效地降低滤波器对噪声的敏感性。通过将基于缓存选层信号优化的转速估测策略与经遗传算法优化的滤波器相结合,准确地估计出了转子转速、磁通角等关键信息,且能够在抱闸释放瞬间输出理想的电磁转矩,从而提高了乘梯舒适性。最后,在仿真结果部分验证了所提策略的有效性。
韩方阵李国勇牛楠楠郎曼
关键词:扩展卡尔曼滤波器永磁同步电机
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