国际科技合作与交流专项项目(2009DFR10530)
- 作品数：21 被引量：70H指数：6
- 相关作者：刘本永杨本娟崔静胡青杨超更多>>
- 相关机构：贵州大学安庆师范学院贵州师范大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于张量总变分的模糊图像盲复原被引量：1
- 2016年
- 现有模糊图像盲复原算法通常仅利用彩色图像的灰度信息估计模糊核,彩色图像转换成灰度图像的操作会造成信息丢失,在处理尺寸过小或显著边缘过少的图像时,模糊核的估计通常会失效,导致最后复原图像的质量不理想。针对上述问题,在新的张量框架下,把彩色模糊图像作为一个三阶张量,提出了一种基于张量总变分的模糊图像盲复原算法。首先通过调整张量总变分模型中的正则化参数获取彩色图像不同尺度的边缘信息,从而估计出模糊核;再利用张量总变分算法对模糊图像解模糊,复原出清晰图像。实验结果表明,所提算法得到的复原图像在峰值信噪比(PSNR)和主观视觉上均得到明显改善。
- 刘洪刘本永
- 关键词：模糊图像盲复原模糊核
- 基于图像深度信息的尺度不变特征变换算法误匹配点对剔除被引量：8
- 2014年
- 特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算法首先根据模糊聚焦线索和机器学习算法估计出待配准图像的深度信息图,再提取SIFT特征点,并在特征点匹配环节利用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代循环,结合深度局部连续性的原理来进一步提高匹配精度。实验结果表明,该算法具有很好的误匹配点对剔除功能。
- 刘政刘本永
- 关键词：图像配准随机抽样一致性
- 小图像放大:算法与评价被引量：2
- 2010年
- 小图像低失真放大是图像处理的一个重要内容。在讨论现有放大算法及评价准则的基础上,重点探讨一种基于核回归的放大算法,并针对典型应用,提出一种基于正确识别率的小图像放大评价方法。实验结果表明了所探讨算法是有效的。
- 胡业刚张毅刘本永
- 关键词：图像放大核回归识别率
- 基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景分离被引量：11
- 2019年
- 针对图像前后景分离的传统算法需要人机交互且分离效果差、效率低和种子点选取难等问题,提出了基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景自动分离算法。对图像进行分块,并将图像转换到由国际照明委员会(CIE)制定的CIE Lab颜色空间;然后提取各图像子块的颜色和纹理特征,选取种子点;最后采用区域生长算法得到分割图像,采用区域合并改善过分割现象。结果表明,所提算法的分离结果较好,处理时间和算法复杂度较传统算法更优。
- 杨超杨超
- 关键词：图像处理
- 基于深度网络特征提取与核非线性分类的视频行为识别被引量：1
- 2017年
- 行为识别是视频分析的重要任务。本文利用稀疏自动编码机和卷积神经网络这两种典型的深度网络从视频运动历史图像中提取行为特征,利用最优泛化核非线性分类器对特征进行分类,实现行为识别。实验结果表明,与常用的特征提取和分类算法相比,所探讨算法正确识别率更高;而最优泛化核非线性分类器比常用的分类器能更好地兼顾识别效果和效率。
- 陈曦刘本永
- 关键词：卷积神经网络
- 基于误差分析的模糊图像点扩散函数参数估计方法
- 针对模糊图像复原中点扩散函数（PSF）的参数估计问题,实现了一种基于误差分析的模糊图像PSF参数估计算法。用不同的模糊参数对模糊图像再次模糊,分析模糊图像和再模糊图像的误差可以估计PSF的参数。仿真模糊图像和真实模糊图像...
- 刘洪颜小运刘本永廖翔
- 关键词：图像复原模糊图像参数估计点扩散函数
- 文献传递
- 基于3D-SIFT和SVD特征融合的视频行为识别
- 2017年
- 行为识别是视频分析的一个核心任务,而行为特征的提取与选择直接影响识别效果。针对单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素影响而识别效果不佳的问题,本文提出一种基于三维尺度不变特征变换与奇异值分解提取特征,通过词袋模型进行统计形成视觉词库并形成融合特征,再利用支持向量机完成特征分类的行为识别方法。实验表明三维尺度不变特征变换与奇异值分解特征融合后能很好地描述视频序列,比单独用上述两种特征或者其他传统的描述子更高效,同时也能更好地适应光照等外部影响,得到更好的识别率。
- 赵雄伟刘本永
- 关键词：尺度不变特征变换奇异值分解
- 基于再采样的图像重采样伪作检测被引量：7
- 2014年
- 重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。
- 刘一刘本永
- 关键词：数字图像盲取证
- 基于图像背景噪声相关性的篡改检测被引量：3
- 2015年
- 图像拼接是一种简单而常用的数字图像篡改操作,本文利用拼接篡改图像背景噪声特性的不一致性,提出一种基于图像背景噪声相关性的拼接图像篡改检测方法。该方法首先利用小波变换对待测图像去噪,再将待测图像与去噪后的图像相减后得到背景噪声图像,最后根据背景噪声图像中子块与周围邻域子块的相关系数大小来鉴别拼接篡改图像并定位篡改位置。实验结果表明该方法能对拼接篡改图像较为准确地鉴别和定位。
- 洪拥筠刘本永
- 关键词：图像篡改检测背景噪声小波变换相关系数
- 基于分组SVR和KNR的单帧图像超分辨
- 2012年
- 基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图像与其插值图像之间的关系出发,引入分组的思想,采用支持向量回归(SVR)或核非线性回归(KNR)对"组"建立局部映射模型,利用局部模型针对性地重新估计被插值的像素点。结果表明该方法有明显的超分辨效果。
- 崔静刘本永
