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面向道路交通监控智能摄像头的自主协同跟踪模式: 2013年; 在面向道路交通监控的嵌入式智能摄像头中引入动态角色和分布控制的思想,设计实现了一种摄像头自主协同目标跟踪模式。在本模式中摄像头之间能够动态组织对异常车辆目标的协同跟踪,跟踪过程由前端摄像头自主控制完成。这种分散控制模式能够有效减缓交通监控系统中后端服务器的工作压力,并降低大量实时视频数据在路网中传输对道路信息网络带宽的要求,同时又使监控系统具有较强的灵活性和容错能力。; 卢秀卿张亚英叶晨; 关键词：动态角色分布式控制

基于模糊综合决策的服务器推送方法被引量：8: 2014年; 传统的服务器推送技术不能根据不同的应用场景动态地调整推送方案。提出了将模糊综合决策模型应用于服务器推送的技术,将传统的长轮询技术和轮询技术相结合,提出了一种基于模糊综合决策的复合式轮询技术。并将此推送技术应用于道路交通实时监控平台,使平台在实时信息发布时既能满足不同用户的实时性要求又能充分利用系统服务器资源。; 蒋乾悦张亚英; 关键词：轮询

动态路网中基于实时路况信息的分布式路径生成算法被引量：4: 2014年; 动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需要交通诱导时,通过智能摄像头之间的网络进行基于网络路由思想的分布式最短路径寻路,在寻路过程中加入延时发送机制。网络中的智能摄像头根据车辆所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离设置一定的延时,来广播路径询问数据包,使数据包能模拟当前的路况,从而有效、迅速地获得路径规划的结果。; 龙其叶晨张亚英; 关键词：路径规划最短路径分布式查询交通诱导

多特征融合的车辆阴影消除被引量：12: 2015年; 目的提出一种基于颜色特征和边缘特征相融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测和消除。方法首先,通过经典混合高斯背景建模方法建立背景模型,以帧差法获取运动目标前景。其次,针对复杂多变的交通道路场景,采用串行融合策略检测车辆阴影。对运动目标前景基于边缘特征检测阴影之后,再进行RGB颜色特征方法检测阴影,此过程中利用边缘差分、形态学处理等运算以达到更好的阴影消除效果。为提高算法效率,对前景区域进行阴影评估,从而判断是否有必要进行阴影检测和消除。结果通过与统计参数法SP、统计非参数法SNP、两类判定性非模型法DNM1、DNM2等算法的对比,本文算法的阴影检测率和阴影识别率分别有大约10%的提升。实验结果表明,该算法能够有效消除车辆阴影,具有良好的准确性和鲁棒性。结论本文算法结合颜色和边缘两种特征,弥补基于单个特征方法的单一性,降低由于阴影区域边缘复杂、车辆颜色与阴影颜色相近等原因造成的阴影误检率,阴影消除效果良好。; 邱一川张亚英刘春梅; 关键词：多特征融合

摄像机网络中基于任务域的任务分配方法: 2015年; 针对智能交通应用场景中摄像机网络的任务分配问题,提出一种基于任务域并综合考虑节点负载和任务服务质量的任务分配方法。在保证任务服务质量的基础上,使用了一种基于节点间相对价值的任务转移策略,并在嵌入式智能摄像机网络系统上实现了上述方法。实验结果表明,该方法相对于传统任务分配方法,系统平均资源利用率提高约50%,任务分配成功率提高约40%。; 李骎张亚英叶晨; 关键词：智能交通

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国家自然科学基金(61003221)