甘肃省自然科学基金(1112RJZA051) 作品数:15 被引量:62 H指数:5 相关作者: 邬开俊 邬月春 王铁君 徐国丽 张琛 更多>> 相关机构: 兰州交通大学 西北民族大学 甘肃政法学院 更多>> 发文基金: 甘肃省自然科学基金 国家自然科学基金 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 交通运输工程 理学 更多>>
基于云遗传的RBF神经网络的交通流量预测 被引量:10 2014年 以神经网络和混沌时间序列理论为基础,提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构。将该算法应用到Logistic混沌时间序列和实测交通流时间序列进行算法的有效性验证,并与传统的RBF算法和遗传算法优化的RBF算法(GARBF)进行比较。仿真结果表明该算法对混沌时间序列和交通流预测的精度有较大提高,从而证明该算法在交通流时间序列预测领域的可行性和有效性。 张琛 徐国丽关键词:云理论 遗传算法 RBF神经网络 交通流量预测 DE优化T-S模糊神经网络的交通流量预测 被引量:3 2013年 提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法。该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性以及较强的学习能力。将该算法应用到实测交通流进行算法的有效性验证,并与传统的T-S模糊神经网络进行比较,仿真结果表明,该算法具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,在交通流量预测领域具备可行性和有效性。 侯越关键词:差分进化 T-S模型 模糊神经网络 交通流量 时间约束下的应急物流车辆调配模型及算法研究 被引量:4 2012年 应急物流车辆调配是一个非常重要而实际的研究课题,调配的首要条件是满足时间要求下的总费用最低。建立了满足应急时间约束下系统总费用最小的数学模型,采用一种新的基于模式搜索的变尺度混沌粒子群算法对其进行优化。算例通过与遗传算法和标准粒子群优化算法相比较,得出该算法具有更好的寻优速度和寻优效率,从而证明了提出的方法的可行性和有效性。 邬开俊 鲁怀伟关键词:粒子群优化 模式搜索 地铁车辆制动控制与纵向冲击 被引量:5 2015年 主要介绍了地铁车辆的两个评价指标:稳定性和舒适度。列车纵向冲动是列车运行质量的关键影响因素,分析了列车减速度和纵向冲击率对于稳定性和舒适度的影响。研究地铁列车制动减速度与列车冲击率之间的关系,提出了针对地铁制动系统空气制动和复合制动的制动控制方法,通过优化制动控制策略提高了稳定性和舒适度。 王超关键词:稳定性 Ca^(2+)振荡模型的动力学行为及耦合同步性研究 被引量:1 2012年 讨论了非兴奋型钙离子的振荡数学模型,通过运用C语言编程进行数值计算,MATLAB仿真画图,分析了该模型加入外击电流后,在分岔参数的变化区间内所产生的复杂振荡模式:即点-点振荡模式.并讨论了两个含间隙耦合的钙离子细胞在耦合强度一定时,参数变化对同步性的影响.当参变量在一定区间内,在较小的耦合强度下,参数值越大系统越容易发生近似同步. 徐国丽 邬开俊 解宝关键词:分岔 基于行波法的牵引网系统故障测距应用研究 被引量:2 2015年 提出了一种利用行波法对牵引网故障测距的应用方案。依据AT牵引网实际电路,在ATP软件中建立投切并联电容补偿器模型,对机车在牵引网运行时的电流进行仿真分析,得到发生短路时的故障数据,再利用MATLAB软件对故障数据进行行波法测距,经实验验证,可知行波法对牵引网故障测距行之有效。 张佩炯关键词:牵引变电所 故障测距 行波 基于差分进化的BP神经网络预测混沌时间序列 被引量:5 2013年 针对BP神经网络预测模型收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点,将差分进化算法和神经网络结合起来,提出了一种基于差分进化算法的BP神经网络预测混沌时间序列的方法,利用差分进化算法的全局寻优能力对BP神经网络的权值和阈值进行优化,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法用到3个典型的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP算法的预测精度进行了比较,仿真结果表明该方法对混沌时间序列预测具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。 邬月春 王铁君关键词:混沌时间序列 差分进化 带时限的多出救点应急物资调度模型及算法 被引量:8 2012年 主要研究时间限制下的多出救点应急资源调度优化问题。针对传统优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于高斯函数的混沌粒子群优化算法,该算法利用高斯函数的分布曲线特性和混沌的遍历性来增强粒子群优化算法的寻优能力。将该算法应用时间限制下的多出救点应急资源调度优化,建立了满足应急时间限制下系统总费用最小的数学模型,介绍了该算法的详细实现过程。算例通过和遗传算法和标准粒子群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性。 邬开俊 王铁君关键词:粒子群 混沌 基于PDA的地铁设备故障报修系统设计 被引量:1 2013年 通过分析地铁运营期间设备管理的特点和故障报修流程,设计了基于PDA(Personal Digital Assistant,PDA)的地铁设备故障报修系统;系统基于Windows CE嵌入式操作系统,采用NXD(Native XML Database,NXD)存储数据,通过WIFI(Wireless-fidelity,WIFI)技术实现数据传输,在服务器端使用线程池技术并发处理大量数据;实践结果表明,该系统能够实现数据的无阻塞传输,解决大批量数据交互时的拥塞问题,加快故障信息流转速度,提高设备故障报修效率,增强地铁企业运营安全。 代存杰 李秦渝关键词:个人数字助理 NATIVE XML数据库 异步传输 线程池 基于改进DE的云计算任务调度算法 被引量:10 2013年 差分进化算法DE(Differential Evolution)具有记忆个体最优解和种群内部信息共享的特点,是一种基于实数编码的、具有保优思想的简单、高效的新型进化算法.针对云计算任务调度问题,提出了一种考虑时间和成本约束的基于改进DE的调度算法(TCDE).该算法采用随机初始化种群,合法化修复变异个体,并采用贪婪直接交叉,在变异操作之后,加入新的选择机制,防止交叉操作破坏变异出的优良个体.在仿真实验中分别进行了TCDE与只考虑时间的TDE、只考虑成本的CDE的功能验证实验,TDE与遗传算法的性能对比实验.实验结果证明:改进后的差分进化算法能够适用于云计算环境下的任务调度问题,并取得良好的调度效果. 朱宇航 郑丽英 邬开俊关键词:云计算 差分进化算法 任务调度