国家自然科学基金(61003209)
- 作品数：18 被引量：91H指数：6
- 相关作者：陈允杰张建伟方林詹天明王顺凤更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学南京理工大学中国电子科技集团第十四研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
- 小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型被引量：4
- 2014年
- 目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,最后,整个分割过程采用二值水平集方法实现。结果本文方法降低了灰度不均匀信息影响,达到提取感兴趣区域轮廓目的,提高算法效率和稳定性。结论实验结果表明,该方法可以快速准确地分割医学感兴趣目标边界。
- 张建伟方林陈允杰詹天明
- 关键词：医学图像
- 加权型曲率保持PDE图像滤波方法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种加权型曲率保持偏微分方程(Partial differential equation,PDE)滤波方法.传统曲率保持PDE滤波方法未考虑各积分曲线可能经历不同的图像结构,如此影响了其对图像边缘的保持能力.在此基础上,利用局部图像方向信息为不同积分曲线设计了相应的权重,得到了一种张量驱动的加权型曲率保持PDE滤波方法.实验结果表明该方法在滤波的同时能较好地保持图像中边缘与曲率结构,且对图像具有一定增强能力.
- 郑钰辉张建伟陈允杰孙权森
- 关键词：图像滤波偏微分方程结构张量
- 基于改进高斯混合模型的MR图像分割
- 2012年
- 传统高斯混合模型分割核磁共振图像时严重依赖初值,且易受图像中偏移场与噪声的影响。为此,提出一种基于片信息的改进高斯混合模型。采用模糊C均值聚类方法优化初始值,以减小初值对分割结果的影响,加快算法的收敛速度。使用Legendre多项式对偏移场进行拟合,并融入EM框架中,得到光滑的偏移场。利用邻域信息降低噪声的影响,使模型在降低噪声影响的同时,保留细长拓扑结构信息。实验结果表明,该模型能恢复出偏移场,分割结果较好。
- 陈亮陈允杰
- 关键词：核磁共振成像图像分割高斯混合模型区域信息
- 一种各向异性Wells算法脑核磁共振图像分割模型被引量：5
- 2010年
- 核磁共振图像分析已经成为主要的医疗辅助手段之一.然而,由于偏移场的影响导致该类图像的分析较为困难,去偏移场已成为图像分析的必要步骤.Wells算法将图像分割和去偏移场放入同一个框架内并取得较好的结果.然而该算法没有考虑像素间的位置信息,因而导致该算法对图像噪声比较敏感.为了克服其局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到Wells算法的框架中,完善其分类效果,使其克服噪声影响的同时还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验证明提出的算法可以得到较好的分类结果.
- 陈允杰张建伟王顺凤詹天明
- 关键词：GIBBS随机场图像分割结构张量
- 局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型被引量：3
- 2013年
- 为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像,同时可较好地恢复出图像的偏移场信息,对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性.
- 王顺凤冀晓娜张建伟陈允杰方林
- 关键词：局部熵图像分割
- 基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割被引量：13
- 2011年
- 本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优.实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像.
- 张建伟方林陈允杰詹天明李小田
- 关键词：活动轮廓模型左心室图像分割
- 改进二值LFI医学图像分割模型
- 2012年
- 基于区域活动轮廓模型在处理医学特定分割目标时,受到图像背景影响较大,难以提取目标边界轮廓.针对这一问题,提出一种改进LFI模型.该模型构造出局部适当图像来逼近原图像,且引入吸附因子约束曲线演化方向,恢复曲线演化渐进性,使得分割具有针对性.采用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性.实验结果表明该方法可以快速有效地分割特定医学图像目标.
- 张建伟李小田
- 关键词：LBF模型图像分割
- 一种基于轮廓特征点的图像检索方法被引量：5
- 2012年
- 传统基于形状的图像检索方法检索效率较低,针对该问题,提出一种基于对象轮廓特征点的图像检索方法。利用Mean Shift算法提取感兴趣对象,以对象曲率的局部极值点作为特征点,并将对象表示为这些特征点的特征向量,定义检索对象与被检索对象特征向量间的距离匹配机制,实现对象的匹配或识别。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的查全率和查准率。
- 陈文兵成海燕陈允杰徐钦
- 关键词：图像检索SHIFT算法曲率特征点
- 阿尔茨海默病患者联络纤维的DTI诊断价值被引量：9
- 2012年
- 目的采用磁共振扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)观察阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)患者联络纤维的改变情况。资料与方法对10例轻中度AD患者和18名健康老年人(对照组)行常规MRI[(T1WI、T2WI、T2液体衰减反转恢复序列(FLAIR)]及DTI检查,DTI测量双侧扣带束、上纵束Ⅱ、钩束及额枕下束8个感兴趣区(ROI)的部分各向异性分数(FA)值。采用简易精神状态量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)对AD患者的认知功能进行测定。结果与对照组相比,AD组MMSE评分和MoCA评分较对照组明显下降(P<0.05),AD组常规MRI上ROI白质信号无明显变化,ROI部位的FA值均显著下降(P<0.05),且上纵束Ⅱ的FA值与MMSE(右侧r=0.672,P=0.033,左侧r=0.919,P<0.01)和MoCA(右侧r=0,747,P=0.013;左侧r=0.679,P=0.031)评分呈正相关。结论轻中度AD患者存在联络纤维损害且上纵束Ⅱ的损害程度与认知功能密切相关。
- 孟京志皇丽丽郭李炜丁新生陈允杰洪汛宁
- 关键词：阿尔茨海默病磁共振成像扩散张量成像
- 局部熵驱动下的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：2
- 2013年
- 核磁共振图像受成像机制的影响往往导致图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的图像分割方法很难得到较好的分割结果。为此,提出一种基于局部熵的分割与偏移场恢复耦合模型,首先在小邻域内构建基于模糊C均值(FCM)聚类模型的局部统计项并将偏移场信息耦合到模型中,以恢复图像偏移场;其次采用非局部信息来构建邻域正则项,使得模型在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;最后在对局部能量项进行全局积分时引入局部熵信息,使得模型具有各向异性,从而对噪声和偏移场影响更具鲁棒性。实验结果表明,本文方法可以得到较准确的分割和偏移场矫正结果。
- 张建伟杨红陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振图像图像分割局部熵
