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中国科学院知识创新工程(KGCX2-YW-911-2)

作品数:3 被引量:49H指数:2
相关作者:郭立红王改革刘逻肖辉王建军更多>>
相关机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院东北师范大学更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇计算机
  • 1篇单步
  • 1篇动态模糊神经...
  • 1篇萤火虫算法
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇软件可靠性增...
  • 1篇软件可靠性增...
  • 1篇退火算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇可靠性增长模...
  • 1篇计算机软件
  • 1篇计算机应用
  • 1篇仿真

机构

  • 3篇中国科学院长...
  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇刘逻
  • 3篇王改革
  • 3篇郭立红
  • 2篇王建军
  • 2篇肖辉
  • 1篇王鹤淇
  • 1篇段红
  • 1篇方艳超

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 1篇2012年计...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Features Extraction and Matching of Teeth Image Based on the SIFT Algorithm
Using of SIFT algorithm in the image of teeth model, can detect the features of the teeth image effectively. I...
Wang XinzuiDong NingningLi Huanli
关键词:SIFT
文献传递
基于结合模拟退火算法的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型被引量:3
2012年
利用模拟退火算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(SAA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长模型(SRGM)的研究。用软件失效数据在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用模拟退火算法求得动态模糊神经网络自身参数的优化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。根据3组软件缺陷数据,将SAA-DFNN建立的SRGM与模糊神经网络(FNN)、BP神经网络(BPN)、G-O模型建立的SRGM的预测能力进行比较,仿真结果表明,根据SAA-DFNN建立的SRGM的单步向前预测能力稳定,预测误差小,并具有一定的通用性。
刘逻郭立红肖辉王建军王改革
关键词:人工智能软件可靠性增长模型动态模糊神经网络模拟退火算法
基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计被引量:46
2013年
在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。
王改革郭立红段红刘逻王鹤淇
关键词:计算机应用BP神经网络萤火虫算法
激光角度欺骗仿真系统的软件可靠性指标分配
2013年
在激光角度欺骗仿真系统的需求分析和概要设计阶段,使用基于模糊故障模式、影响及危害性分析(FMECA)框架的分配法对该系统软件可靠性分配。首先建立影响因素集、评价集合;然后基于FMECA框架进行模糊综合评价;再利用层次分析法(AHP)得到权重集;最后通过量化手段得到各子系统的不可靠系数并将它们转化为平均无故障时间(MTBF)。最终得到的可靠性指标符合专家评估和类似软件系统的可靠性分配结果。
刘逻郭立红王建军肖辉方艳超王改革
关键词:计算机软件
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