国家自然科学基金(60102005)
- 作品数：31 被引量：198H指数：8
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌吸引子的快衰落信道预测算法被引量：11
- 2006年
- 提出了一种新的快衰落信道非线性预测算法.该算法基于多径快衰落信道具有混沌行为,利用坐标延迟理论,重建快衰落信道系数的相空间,再根据混沌吸引子的稳定性和分形性,在相空间中进行预测,实现了快衰落信道的非线性预测.该算法对原始数据可进行更平滑的处理,在噪声环境下预测的时间范围更长.对时间跨度为63.829m s的衰落系数进行了预测,仿真结果表明,在信噪比为12 dB时,预测结果优于AR算法.
- 相征张太镒孙建成
- 关键词：相空间混沌吸引子
- WCDMA系统中基于阵列天线的空时滑动相关器被引量：1
- 2003年
- 文中针对使用阵列天线的宽带码分多址(WCDMA)系统,提出了一种新的用于定时搜索和波束形成权值计算的空时滑动相关器(STSC),利用信号的时域和空域特性,融合了空域波束形成技术,提高了接收信号的信干噪比。STSC可以有效估计多径信号的传输时延,同时捕获自适应波束形成的权值。算法具有低的运算复杂度,仿真结果表明该算法具有好的时延捕获和波束形成权值捕获性能。
- 张颖光廖桂生张林让吴莉莉
- 关键词：WCDMA自适应阵列时延估计
- 一种没有特征值分解的MUSIC算法被引量：4
- 2005年
- 提出一种没有特征值分解的MUSIC算法。对于相干信源情况,该方法的噪声子空间估计只需要多级维纳滤波器的空间平滑的前向递推,不需要估计样本协方差矩阵和对其作特征值分解。从而使得该方法具有小运算量和低复杂度的特点,易于实时处理。仿真结果证明了本方法的有效性。
- 黄磊吴顺君张林让
- 关键词：波达方向空间谱降维多级维纳滤波器
- 多速率DS-CDMA信号信道参数的估计
- 2002年
- 在CDMA通信系统中 ,信道参数的估计 ,特别是信号传输时延的估计是一个重要问题 ,但是在异步CDMA通信系统中 ,传输时延和幅度的估计会受到远近效应的影响 .文中使用最大似然 (ML)估计 ,实现了多速率DS CDMA信号的信道参数估计 .仿真结果表明 ,该算法可有效估计多速率DS CDMA信号的幅度和其相对时延 ,对远近效应稳健 ,其性能接近Cramer Rao界 (CRB) 。
- 张颖光张林让廖桂生
- 关键词：DS-CDMA信道估计最大似然估计码分多址
- 一种信源个数与波达方向联合估计的新算法被引量：12
- 2006年
- 针对多级维纳滤波器(MSWF)用于子空间估计时信号特征矢量泄漏到噪声子空间的问题,提出了一种新的信号子空间估计算法,该算法不需要训练信号和信源个数的先验知识.随后,给出了一种信源个数的后判断方法,最终完成信源个数及方向的同时估计.整个算法不需要协方差矩阵的计算和特征值的分解,具有较低的计算复杂度.在均匀线阵且信号互不相关情况下,改进后的算法用于波达方向估计时拥有与基于特征分解方法近似的性能.仿真结果验证了该方法的有效性.
- 包志强吴顺君张林让
- 关键词：多级维纳滤波器波达方向阵列信号处理
- 用掺杂法产生具有一定互相关系数的瑞利衰落信道被引量：3
- 2003年
- 利用混合掺杂法将两个相互独立的白高斯随机序列加权混合后,能够与原序列构成互相关系数符合要求的两个瑞利衰落信道,供通信和雷达的算法仿真和系统模拟使用.该方法同时也适用于产生其他分布的相关信道,仿真结果证明了该方法的有效性.
- 王超陶晓燕吴顺君
- 关键词：瑞利衰落信道相关系数高斯信道
- 基于多级维纳滤波器降维技术的波达方向估计被引量：12
- 2004年
- 针对基于子空间分解的参数估计算法所存在的运算量大、信噪比门限高等缺点,提出了采用多级维纳滤波器进行波达方向估计的方法.该方法将波达方向估计和多级维纳滤波器相结合,即降维的波达方向估计,克服了基于子空间分解算法的缺点.计算机仿真说明了这种降维的波达方向估计方法是有效的,可以应用在快拍数很少和信干噪比很低的情况.
- 黄磊袁伟明张林让吴顺君
- 关键词：多级维纳滤波器波达方向
- 一种波达方向估计的快速算法被引量：9
- 2005年
- 提出一种波达方向估计的快速算法。为了估计到信号子空间,该方法只需要多级维纳滤波器的前向递推,不需要估计样本协方差矩阵和对其作特征值分解,也不需要多级维纳滤波器的后向递推。从而使得该方法具有小运算量和低复杂度的特点,易于实时处理。由于不需要估计样本协方差矩阵,所以该方法可以应用在小样本和快时变的信号环境中。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 黄磊吴顺君张林让
- 关键词：波达方向空间谱降维多级维纳滤波器
- 快速子空间分解方法及其维数的快速估计被引量：50
- 2005年
- 提出一种快速子空间分解方法.该方法只需要知道某一期望信号的训练信号就可以实现信号子空间和噪声子空间的快速估计.给出快速确定子空间维数的方法.子空间维数的估计和子空间的快速分解是同时进行的.本文方法只需要多级维纳滤波器的前向递推,不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解,所以运算量可以明显地降低,而估计的性能接近于常规方法.最后,仿真结果验证了方本文法的有效性.
- 黄磊吴顺君张林让冯大政
- 关键词：子空间分解匹配滤波器降维多级维纳滤波器
- 一种低复杂度的信号子空间拟合的新方法被引量：11
- 2005年
- 提出一种低复杂度的信号子空间拟合的新方法.证明了多级维纳滤波器的匹配滤波器(或降维矩阵的列矢量)可以张成一个压缩信号子空间.利用其与Krylov子空间等效这一特点,推导出信号子空间拟合一个新的基本公式,进而建立信号子空间拟合一个新的准则函数.分析表明,压缩信号子空间可以由降维矩阵的列矢量有效地张成,而且计算降维矩阵只需要多级维纳滤波器的若干步前向递推,所以本文方法的运算量和复杂度均较小.最后,计算机仿真验证了本文方法的有效性.
- 黄磊张林让吴顺君
- 关键词：降维多级维纳滤波器波达方向
