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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(2005)

作品数:3 被引量:29H指数:3
相关作者:费树岷翟军勇邵力成高向东尹登科更多>>
相关机构:东南大学中国药科大学更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇自适应控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇切换
  • 2篇切换控制
  • 1篇多模
  • 1篇多模型切换
  • 1篇多模型切换控...
  • 1篇多模型自适应...
  • 1篇受体
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应切换
  • 1篇细胞
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫细胞
  • 1篇模型自适应
  • 1篇聚类
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 3篇东南大学
  • 1篇中国药科大学

作者

  • 3篇翟军勇
  • 3篇费树岷
  • 1篇丛屾
  • 1篇侍术干
  • 1篇尹登科
  • 1篇高向东
  • 1篇达飞鹏
  • 1篇邵力成

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇药物生物技术
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 3篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于神经网络多模型自适应切换控制研究被引量:8
2005年
针对传统自适应控制和现有多模型自适应切换控制理论和方法中存在的问题,提出面向复杂系统的神经网络多模型自适应切换控制方法。采用最近邻聚类学习算法对样本分类,并利用RBF神经网络的学习能力和非线性逼近能力进行离线建模。同时,引入动态模型库技术来动态建立多模型。系统运行时在线实时检测系统当前状态,若超出现有各子模型所构成的状态空间,则利用在线神经网络学习新状态并建立新模型加入动态模型库中,从而改善动态系统的暂态响应和增强系统的鲁棒性。计算机仿真结果,表明了该算法的有效性。
翟军勇费树岷达飞鹏
关键词:神经网络切换控制聚类自适应控制
基于主元分析的RBF神经网络多模型切换控制被引量:5
2006年
针对传统多模型自适应控制中子模型数量过多、学习和自适应能力的局限性等问题,将神经网络的学习能力和非线性逼近能力与多模型切换的思想相结合,提出基于主元分析的径向基(RBF)神经网络多模型切换控制算法。首先,基于主元分析法进行工况区域识别。其次,在不同的工况区域内采用RBF神经网络建立多个子模型并设计相应的控制器。最后,根据性能指标函数选择相应的控制器以得到最佳的控制效果。仿真结果表明,该算法大大减少了子模型数量,并改善了系统的动态性能。
翟军勇费树岷
关键词:切换控制主元分析神经网络自适应控制
天然多糖免疫细胞受体的研究进展被引量:16
2006年
天然多糖的抗肿瘤活性主要集中在对免疫系统的调节作用上,而对天然多糖的免疫细胞受体的研究将有助于阐明其免疫调节机制,本文综述了目前天然多糖免疫细胞的受体研究方法及其受体。
邵力成尹登科高向东
关键词:受体免疫细胞
两层递阶结构的多模型自适应控制
针对传统多模型自适应控制中子模型数量过多的问题,提出了一种递阶结构的多模型自适应控制算法,将整个控制系统分为基本工况级和控制模型级的两层递阶结构。在系统运行过程中,由常规自适应模型和重新赋值自适应模型在线自动地建立多模型...
翟军勇费树岷侍术干丛屾
文献传递
共1页<1>
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