湖南省教育厅自然科学基金(05C408)
- 作品数：4 被引量：30H指数：2
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- 相关机构：湖南师范大学中南大学湖南涉外经济学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅自然科学基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于扩展的Asmuth-Bloom体系的数据库水印算法被引量：5
- 2007年
- Asmuth-Bloom体系是一种基于中国剩余定理的密钥分存门限方案。将Asmuth-Bloom体系思想应用于数据库水印算法,可以使水印具有好的安全性和抗子集攻击能力。但是,该算法对水印信息的分存处理,扩张了水印数据,相对减少了数据库可容纳水印信息量。将Asmuth-Bloom体系思想加以扩展,调整参数取值,不仅使水印具有很好的安全性和抗子集攻击能力,能够基于部分数据恢复水印信息,而且水印数据扩张大量减少,可嵌入的水印信息量大量增加,算法性能进一步提高。在数据库的版权保护中,该算法具有很好的应用价值。
- 彭沛夫张桂芳胡斌
- 关键词：数字水印数据库水印关系数据库密钥分存
- 蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究
- 2009年
- 针对蚁群算法（Ant ColoW System，ACS）在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足，提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来，在蚁群算法收敛的同时，通过动态地调整信息素来减少其最优路径上的信息素浓度．通过采用最优、最差路径信息素全局更新策略加快搜索速度，避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题。从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性，并给出了实验结果。
- 刘屹彭沛夫
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法网络拥塞
- 用均匀设计法生成Web服务的测试数据
- 2009年
- 针对应用等价类划分和边界值分析方法测试Web服务时面临组合策略的选择问题,分析正交试验设计法、全组合法、均匀试验设计法和扩展均匀试验设计法生成Web服务的测试数据集的测试效果;提出扩展均匀试验设计法生成测试数据集;据此实现一个生成Web服务的测试数据集的原型工具。
- 余波于学军彭琛
- 关键词：WEB服务测试数据均匀设计正交试验设计
- 基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制被引量：25
- 2006年
- 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,重点始于组合优化问题的求解.作者运用该算法优化PID控制参数,但在基本蚁群算法中,存在收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷.论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制参数的方法,设计出参数优化图.该方法克服了基本蚁群算法的不足,能够满意地实现PID控制参数优化.仿真结果与Z-N法、遗传算法、基本蚁群算法相比较,优化效果明显得到改善.实验表明,该方法对于控制其他对象和过程也具有应用价值.
- 彭沛夫林亚平胡斌张桂芳
- 关键词：蚁群算法信息素PID控制
