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土壤近地传感器研究进展被引量：22: 2011年; 野外快速获取土壤各类理化参数的技术手段是土壤科学的重要研究方向,也是传统土壤理化测试分析向土壤野外实时监测方向发展的重要技术支撑。国际土壤科学联合会(IUSS)在2008年专门成立了土壤近地传感器技术(Proximal Soil Sensing,PSS)工作组,开展有关各类土壤近地传感器原理、技术、设备、应用等方面的学术交流。本文就目前国内外有关土壤近地传感器方面的研究工作按照其设备工作原理的不同进行了分类总结和说明,最后指出了当前土壤近地传感器技术发展存在的主要问题和发展趋势。; 史舟郭燕金希吴豪翔; 关键词：土壤光谱

中国主要土壤高光谱反射特性分类与有机质光谱预测模型被引量：106: 2014年; 土壤可见-近红外漫反射光谱是当前对地遥感观察和土壤近地传感器研究的重要方向，同时也被认为是土壤数字制图、精确农业和土壤资源调查等方面最重要的数据获取技术. 从中国西藏、新疆、黑龙江、海南等地采集16种土类的1581个土壤样本，经干燥过筛后统一采用 ASD光谱仪测量了其室内可见-近红外反射光谱（350-2500 nm）. 对所有的土壤光谱数据采用Savitzky-Golay平滑加一阶微分进行转换，来减少大样本数据受到实验室光学测试环境条件差异的影响，然后对数据进行主成分变换降维处理. 引入模糊k-means方法进行大样本光谱数据的最佳分类数目计算，并将中国土壤光谱数据分成五类，各自代表了不同的土壤矿物和有机组分，主要类型与国际同行类似成果有可比性. 最后提出了采用土壤光谱分类方法结合偏最小二乘回归法（PLSR）方法建立土壤有机质的光谱分类-局部预测模型，结果比未分类直接采用PLSR方法的一阶微分-全局预测模型的精度有了显著提高，其预测模型的R2和RPD两个指数分别从0.697和1.817提高到0.899和3.158.; 史舟王乾龙彭杰纪文君刘焕军李曦Raphael A VISCARRA ROSSEL; 关键词：土壤有机质

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浙江省杰出青年科学基金(R5100140)