国家自然科学基金(40201039)
- 作品数：4 被引量：36H指数：4
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- 基于粗糙集的K——均值聚类算法在遥感影像分割中的应用被引量：11
- 2005年
- 结合粗糙集理论和K———均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K———均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
- 邵锐巫兆聪钟世明
- 关键词：遥感影像粗糙集K-均值聚类算法图像处理
- 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用被引量：11
- 2005年
- 结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
- 邵锐巫兆聪钟世明
- 关键词：图像分割粗糙集聚类
- 动态调整权重的光谱匹配测度法分类的研究被引量：7
- 2006年
- 提出了动态调整权重的光谱匹配测度的分类方法,它可以根据不同影像、不同分类目的等自适应调整光谱距离和光谱形状测度在分类中的权重,从而达到正确分类的目的。通过对高光谱影像分类的试验,验证了该方法的正确性。
- 方圣辉龚浩
- 关键词：光谱匹配
- 粗糙集理论在遥感影像分割中的应用被引量：8
- 2005年
- 结合粗糙集理论和K—均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K—均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
- 邵锐巫兆聪钟世明
- 关键词：遥感影像粗糙集聚类
