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广东省教育部产学研结合项目(2009B090600139)
作品数:
1
被引量:16
H指数:1
相关作者:
孙守迁
吴群
吴剑锋
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相关机构:
浙江理工大学
浙江大学
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发文基金:
广东省教育部产学研结合项目
国家自然科学基金
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相关领域:
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作者
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吴剑锋
1篇
吴群
1篇
孙守迁
传媒
1篇
中国机械工程
年份
1篇
2011
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简约支持向量机分类算法在下肢动作识别中的应用研究
被引量:16
2011年
为提高多模式人体下肢动作识别的准确性,提出了一种基于简约支持向量机算法的下肢动作识别方法。通过动作分解将人体日常下肢动作行为分解为不同的动作片段以组成识别目标集;以下肢肌肉表面肌电信号为信息源,综合短时统计时域特征值和Mallat小波时频域特征值建立识别特征向量空间;采用核聚类简化的方法降低计算复杂度,提高算法的鲁棒性。起立、平地常速行走以及上下楼梯等四个日常下肢动作识别实验的结果证明了该方法的有效性。
吴剑锋
吴群
孙守迁
关键词:
表面肌电信号
支持向量机
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