辽宁省海洋与渔业厅科研计划项目(201006)
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- 集约化水产养殖溶氧预测模型及其实现
- 通过对养殖池中影响溶氧变化因子的分析,选择溶氧、水深（cm）…水温度等9项因子作为输入参数,建立了溶氧预测模型。在该模型中,采用LMBP算法对BP神经网络进行优化,解决了BP神经网络的训练存在陷入局部最小点或训练速度慢等...
- 高艳萍庞洪帅王美妮
- 关键词：溶解氧神经网络
- 文献传递
- 集约化水产养殖溶氧预测模型及其实现
- 2013年
- 通过对养殖池中影响溶氧变化因子的分析,选择溶氧、水深(cm)…水温度等9项因子作为输入参数,建立了溶氧预测模型。在该模型中,采用LMBP算法对BP神经网络进行优化,解决了BP神经网络的训练存在陷入局部最小点或训练速度慢等问题,提高了网络训练速度、保证了预测精度,具有较好的实用价值并可应用于其它水质因子的预测。
- 高艳萍
- 关键词：溶解氧神经网络优化算法
