国家自然科学基金(61165004)
- 作品数：22 被引量：212H指数：6
- 相关作者：谢承旺汪慎文丁立新夏学文王志杰更多>>
- 相关机构：华东交通大学武汉大学石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学经济管理更多>>
- 一类基因表达式程序设计的若干收敛定理及其推广被引量：3
- 2013年
- 基因表达式编程算法(或称基因表达式程序设计)的基因型/表现型双实体为之带来许多不同于传统演化算法的优势,但建立其Markov模型时,我们须在两者之间作出权衡.为简化遗传算子概率结构的分析,本文以基因型空间为搜索空间,研究一类GEP在宽松条件下的收敛性.首先,针对由基因型-表现型映射所致的多峰适应值函数,重构带精英保留策略的GEP的Markov链模型转移矩阵.然后,通过建立依概率收敛速度的精确表达式、估计其上界,证明了算法依均值收敛、几乎必然收敛甚至完全收敛至全局最优值.与之前的严格假设下的若干结论相比,本文的模型更匹配算法的特性,收敛性结论更强且最优状态子集更小.另外,上述精确表达式也可以推广至自适应演化算法.
- 陈明丁立新余建平
- 关键词：基因表达式程序设计依概率收敛
- 基于改进轮盘赌策略的交互式演化算法被引量：6
- 2014年
- 根据轮盘赌策略提出了一种基于改进轮盘赌策略的交互式演化算法(RS-IEA),并将其应用于求解商业海报的设计上。商业海报的设计问题可建模为一个隐式性能优化问题,传统的优化算法不能直接对该类问题进行求解。由于RS-IEA算法有用户的参与,它既保留了传统演化算法固有的求解最优化问题的优势,又融入了"人的评价",能够成功解决该类问题,并获得理想的设计方案。
- 魏波喻飞徐星谢承旺
- 关键词：商业海报最优化设计
- 群搜索优化算法中角色分配策略的研究被引量：4
- 2012年
- 群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球心,聚集在球心(或圆心)周围的个体均为加入者,散布于球外的个体为游荡者.而球的半径大小的确定,提出两种不同的方法:自适应半径策略和固定加入者个体数量策略.前者取个体到发现者的平均距离的K倍作为球的半径,后者规定离发现者最近的一定数量的个体被认为分布于球内的加入者.通过实验表明,这两种策略提高了种群多样性的同时,还保证了算法快速收敛到最优解.
- 汪慎文丁立新谢承旺谢大同舒万能杨华
- 关键词：群体智能角色分配
- 基于DMD的Hadamard编码模板改进设计与光谱数据修正方法研究被引量：2
- 2013年
- 介绍了一种基于DMD的Hadamard变换成像光谱仪的物理模型。以7阶S矩阵为例进行论述,通过改进编码模板的设计方案,使所有色散光谱都能被严格编码为7段。提出了一种针对复原后光谱图像的修正方法,以7阶的S矩阵编码,最终可以获得6幅质量较高的光谱图像。如以n阶的S矩阵编码,最终可以获得n-1幅质量较高的光谱图像。实验结果证明了该方案的可行性和有效性。
- 徐君谢承旺刘海文刘强李斌成
- 关键词：HADAMARD变换成像光谱仪DMD
- 差分进化算法研究进展被引量：82
- 2014年
- 差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.
- 汪慎文丁立新张文生郭肇禄谢承旺
- 关键词：进化算法差分进化算法
- 一种多策略融合的多目标粒子群优化算法被引量：30
- 2015年
- 为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体赋予生存期属性并动态调整生存期值.实验结果表明,在GD和SP性能指标上,本文算法与另外5种对等算法在ZDT和DTLZ系列测试问题上进行对比,其表现出了总体显著性的性能优势.
- 谢承旺邹秀芬夏学文王志杰
- 关键词：粒子群优化多目标优化问题多目标粒子群优化算法
- 电子商务促进社会经济发展的演进路径——基于结构方程模型展开被引量：2
- 2016年
- 电子商务如何从全方面对社会经济的发展产生作用,对社会经济的演进路径是何种形式的?就上述问题,笔者展开研究。研究通过预设指标、两阶段问卷调查与分析、数据收集与整理、结构方程模型构建与分析、实证分析、总体研究与分析,从多角度、多方位展开了对上述两个疑问的解答。通过这种逐步深入的实证分析,不仅给出了演进路径图,而且对未来电子商务的深入发展给出指导建议。
- 占东明
- 关键词：电子商务经济发展演进路径结构方程模型
- 一种基于分解和协同的高维多目标进化算法被引量：6
- 2020年
- 现实中大量存在的高维多目标优化问题对以往高效的多目标进化算法提出了严峻的挑战.通过将分解策略和协同策略相结合提出一种高维多目标进化算法MaOEA/DCE.该算法利用混合水平正交实验方法在聚合系数空间产生一组均匀分布的权重向量以改善初始种群的分布性;其次,算法将差分进化算子和自适应SBX算子进行协同进化,以产生高质量的子代个体,并改善算法的收敛性.该算法与另外5种高性能的多目标进化算法在基准测试函数集DTLZ{1,2,4,5}上进行对比实验,利用改进的反转世代距离指标IGD+评估各算法的性能.实验结果表明,Ma OEA/DCE算法与其他对比算法相比,在总体上具有较为显著的收敛性和分布性优势.
- 谢承旺余伟伟闭应洲汪慎文胡玉荣
- 遗传算法在试卷生成中的应用被引量：2
- 2013年
- 试卷自动生成是一个多目标的问题,遗传算法可以搜索全局最优解,将遗传算法用于自动组卷算法中,并引入平衡算子和权重算子计算算法的概念,有效地解决难以寻求最优解的问题.实验结果表明:该算法有效地避免了通过一些常规的方法所造成的弊端,并且提高了搜索全局最优解的能力,加快了收敛速度.该方法不仅在教育领域有一定的实用性,也具有潜在的应用价值.
- 周莉王珏周勇
- 关键词：遗传算法组卷
- 面向服务的电力行业信息系统应用集成研究被引量：4
- 2012年
- 针对国内电力信息系统间缺乏有效的信息共享机制,不能满足市场对电力行业的要求,提出建立一个一体化的企业级信息集成平台,实现各种业务应用的信息共享与集成.研究了基于SOA架构的应用集成技术,支持在数据层、服务/消息层、流程层、门户层以及管理和安全2个侧面进行全方位、立体化的信息集成.实践结果表明:所采用的技术是基于最新的服务应用集成标准和较为成熟的技术体系,能够满足电力行业的集成需求.
- 谢承旺
- 关键词：电力行业信息系统SOA架构WEB服务
