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河南省自然科学基金(411012400)

作品数:6 被引量:18H指数:3
相关作者:张慧档贺昱曜张奇志何伟张红梅更多>>
相关机构:西北工业大学河南工业大学郑州大学更多>>
发文基金:河南省自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇混沌
  • 3篇路由
  • 3篇路由算法
  • 3篇混沌神经网络
  • 2篇信号
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇声信号
  • 2篇水声
  • 2篇水声信号
  • 2篇组播
  • 2篇组播路由
  • 2篇组播路由算法
  • 2篇网络集成
  • 2篇相空间重构
  • 2篇混沌时间序列
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机网

机构

  • 6篇西北工业大学
  • 1篇郑州大学
  • 1篇河南工业大学
  • 1篇空军工程大学

作者

  • 7篇张慧档
  • 5篇贺昱曜
  • 1篇张奇志
  • 1篇张红梅
  • 1篇徐浩翔
  • 1篇何伟
  • 1篇姜文

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇中原工学院学...

年份

  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
神经网络在手写体字符识别中的应用研究被引量:2
2006年
总结了神经网络被用于手写体字符识别分类中的应用情况,分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络等网络模型及其最新的应用情况,详细介绍了神经网络集成的一些方法.并根据目前的研究现状,指出用于分类器设计的神经网络集成方法和理论研究是未来的重要研究课题.
张慧档何伟张红梅
关键词:手写体字符识别神经网络神经网络集成
基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测被引量:4
2008年
为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明,该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性,能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持。
贺昱曜张慧档
关键词:混沌时间序列相空间重构径向基函数神经网络水声信号
基于PSO的水声信号神经网络预测方法
本文从相空间重构理论出发,讨论了基于 RBF 神经网络的混沌时间序列建模及预测方法,为了获得具有最优结构的 RBF 网络,提出了基于粒子群的自增加聚类算法自动确定 RBF 神经网络基函数中心个数。以 Logistic 映...
张慧档刘伟超周淳
关键词:混沌时间序列相空间重构神经网络水声信号
文献传递
基于混沌神经网络的QoS组播路由算法被引量:1
2008年
为了改变Hopfield网络的能量函数梯度下降的趋势,对神经元的内部状态施加了一个混沌控制量以控制神经网络的能量函数增加,减少或保持不变。将该混沌神经网络应用于解决QoS组播路由问题,提出了基于该混沌神经网络的QoS组播路由算法。通过计算机仿真,该算法能根据组播应用对费用和时延的要求,快速有效地构造组播树,与当前其它启发式算法相比较,本文提出的算法是可行和有效的。
张慧档吕娜贺昱曜徐浩翔
关键词:混沌神经网络QOS组播路由暂态混沌
基于混沌控制量的QoS组播路由算法
2008年
针对具有多个不相关可加度量的QoS组播路由问题,提出基于混沌控制量的QoS组播路由算法。该算法通过对神经元的内部状态施加一个混沌控制量,可以有效控制神经网络的能量函数增加、减少或保持不变,避免陷入局部最小点。计算机仿真结果表明,该算法能根据组播应用对费用和时延的要求,快速、有效地构造组播树,与其他启发式算法相比,适用于带有较少目的结点的大规模网络。
张慧档贺昱曜姜文
关键词:混沌神经网络计算机网络组播路由
基于小波变换和神经网络集成的笔迹鉴别方法被引量:7
2008年
在笔迹鉴别中为了便于获取特征字符的细微特征,基于线性矩和小波变换提出了提取特征字符纹理特征的方法。小波变换能有效地提取字符的结构特征,而矩能够很好地对其进行描述。在该方法中,一幅特征字图像可以用一个含有52个元素的特征矢量表示,然后通过训练多个神经网络,并应用神经网络集成的方法将其结果合成,对特征空间进行正确分类。分别在特征字和候选人数变化的情况下进行实验,实验结果显示识别准确率较同类算法平均提高百分之五。
张慧档贺昱曜
关键词:笔迹鉴别神经网络集成小波变换
基于混沌神经网络的最短路径路由算法被引量:4
2006年
将最短路径问题映射到混沌神经网络,提出了一种带有混沌噪音的神经网络最短路径路由算法。首先设计了与最短路径有关的网络费用和路径表达方法;其次结合混沌神经网络的数学模型建立神经元的运动方程;最后依据网络费用和约束条件构造神经网络的能量函数。分别在具有9个结点和15个结点的网络拓扑结构上进行了实验,单个和多个分组请求均能快速地找到最短路径。结果表明,本文提出的最短路径路由算法用于高速交换网络是有效可行的。
张慧档贺昱曜张奇志
关键词:混沌神经网络计算机网络最短路径
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