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湖南省教育厅科研基金(11C1058)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:杨喜雷可君彭盛亮黄光亚曹秀英更多>>
相关机构:吉首大学东南大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇英文
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱感知
  • 1篇频谱感知算法
  • 1篇无线
  • 1篇无线电
  • 1篇协方差
  • 1篇协方差矩阵
  • 1篇感知算法
  • 1篇MUSIC
  • 1篇MUSIC算...
  • 1篇PM
  • 1篇ROOT-M...
  • 1篇DOA

机构

  • 2篇吉首大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇曹秀英
  • 1篇黄光亚
  • 1篇彭盛亮
  • 1篇雷可君
  • 1篇杨喜

传媒

  • 1篇传感技术学报
  • 1篇吉首大学学报...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Root-MUSIC,PM,MUSIC算法的比较被引量:4
2012年
对测向算法(DOA)中的2种降低运算量的算法,即求根的MUSIC算法(Root-MUSIC)和传播算子算法(PM),与多重信号分集算法(MUSIC)进行比较,并对两者降低运算量的作用进行了有效性分析和验证.Root-MUSIC算法通过求根降低运算量,PM通过矩阵乘法代替矩阵分解降低运算量.仿真结果表明,在阵元数较少时Root-MUSIC是最有效的算法,否则PM算法更为有效.
黄光亚
关键词:ROOT-MUSICPMMUSICDOA
认知无线电中基于特征值检测的频谱感知算法(英文)被引量:4
2012年
频谱感知的任务在于利用感知节点(无线传感器或者认知用户)采集的数据判断频谱空洞是否存在。基于最大特征值检测(MED)和最小特征值检测(SED)的方法最近被应用到频谱感知当中。这两种算法在检测实际应用当中普遍存在的相关信号时表现出良好的检测性能。然而,MED和SED算法对应的判决门限求解非常复杂,从而限制了它们在实际的认知无线电频谱感知中的应用。该文利用取样协方差矩阵的所有特征值,提出了一种新的基于特征值检测(ESD)的算法。利用多元统计理论获得了相应的判决门限。ESD算法无需主信号和无线信道信息参与感知过程。与此同时,它保留了与MED和SED相同的计算复杂度。更重要的是ESD算法对应的判决门限可以通过一个简单的闭合表达式进行求解,其计算复杂度低。仿真结果验证了新算法的有效性。
雷可君杨喜彭盛亮曹秀英
关键词:认知无线电频谱感知
共1页<1>
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